Myriam Jessier зібрала техніки створення контенту під AI пошук.

• Згідно тестів Dejan, скоріш за все на один запит бюджет AI становить близько 1900 слів, з яких на одну сторінку виділяється 380 слів. Засновник Dejan Dan Petrovic докладніше розповідав про свої методи на подкасті Ahrefs, який ми розібрали. Тому для AI важлива висока щільність або насиченість інформації і вбудована у текст структура. Точність і конкретика дуже важливі. Короткі тексти до 5000 символів використовуються у 66%, тексти понад 20000 символів — 12%.

• Перенесіть структуру з розмітки schema.org до речень. Використовуйте триплети суб'єкт → предикат → об'єкт. Приклад: Українська спільнота SEO Baza надає підписникам у своєму Telegram-каналі регулярні добірки SEO-новин та навчальних матеріалів, а також організовує профільні онлайн-вебінари та офлайн-мітапи для фахівців у Києві. Будуйте речення так:

  1. Суб'єкт має чітко ідентифікувати сутність, наприклад, SEO Baza.
  2. Визначайте зв'язки, у тому числі за допомогою дієслів - надає
  3. Надавайте умови дійсності твердження - підписникам у телеграм
  4. Конкретизуйте без води і так, щоб можна було перевірити - вебінари і мітапи.

• Копірайтинг під AI має дотримуватися 3 правил:

  • Бажано, щоб кожне речення могло жити ізольовано, чим менше розмитих займенників, тим краще.
  • Описуйте взаємозв'язки, а не просто навалюйте ключі.
  • Створюйте точні твердження, підтверджені фактами і доказами.

• Оскільки AI найчастіше вилучає інфу з початку або кінця тексту, створіть йому приманку для цитування:

  1. Почніть з насиченого твердження, яке чітко відповідає на якесь питання: хто, кому, чого, чому, як, що...
  2. Додайте контексту і деталей, якісь нюанси без втрати щільності.
  3. Мають бути структуровані докази. Можна використовувати списки, таблиці, нумеровані кроки.
  4. Використовуйте чіткі заголовки.

• Тестуйте контент на придатність для AI, висмикуючі речення з середини тексту, чи мають вони сенс без попередніх абзаців, чи зрозуміло, про який продукт йде мова, чи можна таке написато про що завгодно інше, чи доступний цей URL для AI.

• І наостанок реально практично корисна система від Ramon Eijkemans - 5 лінз корисності для ЛЛМ:

  1. Структурна придатність: текст має вибудовувати чітку ієрархію і взаємозв'язки.
  2. Критерії відбору: знову висока інформаційна щільність або насиченість тексту.
  3. Вилучабельність: нічого не має ускладнювати машинне зчитування інфи.
  4. Повнота сутностей.
  5. Якість природної мови.

Що заважає AI видобувати інформацію:

• незрозумілі займенники: Він найкращий лінкбілдер планети (хто саме?)
• розмиті вказівні займенники: Це дозволяє йому завжди бути топ-1 (що і кому?)
• залежність від контексту: Наведені вище дропи найкраще спрацювали порівняно з іншими (які саме вище? які інші?)
• втрачені умови: Почав ранжуватися краще (коли? наскільки? порівняно з чим?)
• непідтверджені припущення: В цей апдейт повипадали односторінкові сайти під монобренди під жирні запити в деяких гео (які конкретно? всі чи не всі? що значить жирні?)
• відносні твердження: Але сайти на наших дропах почуваються пречудово (у порівнянні з чим? наскільки все реально чудово і в чому це виражається?)