Myriam Jessier зібрала техніки створення контенту під AI пошук.

• Згідно тестів Dejan, скоріш за все на один запит бюджет AI становить близько 1900 слів, з яких на одну сторінку виділяється 380 слів. Тому для AI важлива висока щільність або насиченість інформації і вбудована у текст структура. Точність і конкретика дуже важливі. Короткі тексти до 5000 символів використовуються у 66%, тексти понад 20000 символів — 12%.

• Перенесіть структуру з розмітки schema.org до речень. Використовуйте триплети суб'єкт → предикат → об'єкт. Приклад: Українська спільнота SEO Baza надає підписникам у своєму Telegram-каналі регулярні добірки SEO-новин та навчальних матеріалів, а також організовує профільні онлайн-вебінари та офлайн-мітапи для фахівців у Києві. Будуйте речення так:

  1. Суб'єкт має чітко ідентифікувати сутність, наприклад, SEO Baza.
  2. Визначайте зв'язки, у тому числі за допомогою дієслів - надає
  3. Надавайте умови дійсності твердження - підписникам у телеграм
  4. Конкретизуйте без води і так, щоб можна було перевірити - вебінари і мітапи.

• Копірайтинг під AI має дотримуватися 3 правил:

  • Бажано, щоб кожне речення могло жити ізольовано, чим менше розмитих займенників, тим краще.
  • Описуйте взаємозв'язки, а не просто навалюйте ключі.
  • Створюйте точні твердження, підтверджені фактами і доказами.

• Оскільки AI найчастіше вилучає інфу з початку або кінця тексту, створіть йому приманку для цитування:

  1. Почніть з насиченого твердження, яке чітко відповідає на якесь питання: хто, кому, чого, чому, як, що...
  2. Додайте контексту і деталей, якісь нюанси без втрати щільності.
  3. Мають бути структуровані докази. Можна використовувати списки, таблиці, нумеровані кроки.
  4. Використовуйте чіткі заголовки.

• Тестуйте контент на придатність для AI, висмикуючі речення з середини тексту, чи мають вони сенс без попередніх абзаців, чи зрозуміло, про який продукт йде мова, чи можна таке написато про що завгодно інше, чи доступний цей URL для AI.

• І наостанок реально практично корисна система від Ramon Eijkemans - 5 лінз корисності для ЛЛМ:

  1. Структурна придатність: текст має вибудовувати чітку ієрархію і взаємозв'язки.
  2. Критерії відбору: знову висока інформаційна щільність або насиченість тексту.
  3. Вилучабельність: нічого не має ускладнювати машинне зчитування інфи.
  4. Повнота сутностей.
  5. Якість природної мови.

Що заважає AI видобувати інформацію:

• незрозумілі займенники: Він найкращий лінкбілдер планети (хто саме?)
• розмиті вказівні займенники: Це дозволяє йому завжди бути топ-1 (що і кому?)
• залежність від контексту: Наведені вище дропи найкраще спрацювали порівняно з іншими (які саме вище? які інші?)
• втрачені умови: Почав ранжуватися краще (коли? наскільки? порівняно з чим?)
• непідтверджені припущення: В цей апдейт повипадали односторінкові сайти під монобренди під жирні запити в деяких гео (які конкретно? всі чи не всі? що значить жирні?)
• відносні твердження: Але сайти на наших дропах почуваються пречудово (у порівнянні з чим? наскільки все реально чудово і в чому це виражається?)