Як працює пошук Google зсередини за розборами RESONEO

Кліки NavBoost, вибір значення запиту, AI Mode, граф знань і твідлери.

Google пам'ятають, скільки секунд кожен результат був на екрані і скільки реклами стояло над ним. Значення неоднозначного запиту обирають за тим, про що пишуть сторінки з першої десятки. Факти з графа знань подають у AI Mode без посилання на сайт. Спочатку Google ранжують результати, а потім, перш ніж показати видачу, переставляють їх за допомогою невеликих програм, твідлерів. Усе це видно з внутрішніх схем Google, тобто описів того, які дані зберігають системи пошуку. Їх розібрали RESONEO у серії з шести статей про те, як влаштований Google. Схеми вони звіряють з документами антимонопольного суду США проти Google, рішеннями суду, витоком 2024 року, патентами і даними з вкладки Network у браузері.

Натисніть на схему, щоб відкрити її в повному розмірі.

Що NavBoost і Glue пам'ятають про кожен пошук

Про NavBoost і Glue у схемах є 137 типів даних і 789 полів. У витоку документації Google 2024 року було лише кілька лічильників кліків.

• NavBoost зберігає для кожної пари запит і сторінка історію кліків за 13 місяців, окремо для країни і пристрою. Glue робить те саме для всіх блоків видачі: картинок, відео, блоку схожих питань, локальної видачі, AI Overview.
• Клік оцінюють з урахуванням того, чи результат узагалі побачили. Google знають, скільки секунд і пікселів результат був на екрані і скільки реклами стояло над ним. Кліки на результат, до якого треба гортати, рахують від тих людей, які до нього догортали.
• Короткий клік з поверненням у видачу Google вважають розчаруванням. Пошук закриває останній і найдовший клік, і саме цю сторінку Google вважають тією, що відповіла.
• Instant Glue рахує ті самі дані за останні 24 години. У день теракту в Ніцці з видачі за запитом nice pictures прибрали блок картинок, бо люди шукали новини.
• Для AI Overview рахують, скільки разів його розгорнули, скільки разів AI відмовився відповідати і скільки разів люди гортали назад, щоб перечитати відповідь. Окремо порівнюють, як часто запит переформульовують з AI Overview і без нього.
• Google знають, скільки різних людей стоїть за кліками, тож тисячу кліків від тисячі людей відрізняють від тисячі кліків від кількох.

KScorer обирає значення запиту

Запит jaguar speed може бути про тварину або про автомобіль. KScorer вирішує, яке значення переможе, за 56 сигналами, і кожен має коментар інженерів Google. У витоку 2024 року було тільки чотири з них, без пояснень.

• Сторінки з першої десятки голосують за значення, про яке вони пишуть. Вага голосу дорівнює одиниці, поділеній на позицію, тож перший результат важить удесятеро більше за десятий.
• За кліками Google передбачають, яку оцінку поставили б асесори. Довіра до цієї оцінки росте з кількістю показів: 50% після 20 показів, 83% після 100. Рідкісні запити позичають кліки схожих.
• Якщо в запиті кілька сутностей, одна сумнівна знижує впевненість у значенні всього запиту. Для сутностей з упевненістю 0,9 і 0,2 звичайне середнє дало б 0,55, KScorer рахує 0,33.
• Чи показувати панель знань, вирішують шість сигналів, і чотири з них походять із кліків.
• Каталог намірів, які розуміє Google, команди складають вручну у внутрішньому інструменті Intent Lab. Наміру потрібно щонайменше 100 прикладів запитів. Внутрішній посібник з цього процесу хтось вивантажив на сайт Quizgecko, сторінку видалили, і текст тепер зберігся тільки в пошуковому індексі ChatGPT.

Intent Brain і Orbit вирішують формат відповіді і тип сторінки

• Intent Brain за кліками визначає для кожного запиту, мови і країни ймовірність 20 широких намірів: картинки, відео, місце, форум, офіційний сайт та інші. Перехід на вкладку Карти чи Картинки теж рахується як відповідь.
• Orbit розкладає кожну сторінку індексу на 86 категорій з оцінкою від 0 до 100: інструкція, форум, сторінка товару, офіційний сайт. Одна сторінка може бути в кількох категоріях одночасно.
• Огляд, порівняння, гайд з вибору, топ-N і сторінка товару в магазині для Orbit п'ять окремих категорій.
• У Google є категорія LISTICLE для статей-списків типу топ-10, і Google її відстежують. Lily Ray у лютому 2026 порахувала падіння видимості рейтингів, де видавці хвалять самі себе. Сім SaaS-видавців, які ставили себе першими у своїх рейтингах, з кінця січня втратили від 29% до 49% видимості.
• 27 категорій позначені як застарілі. Здебільшого це те, на що Google відповідають самі: години роботи, калькулятор, переклад, рахунок матчу.
• На google.com за запитом mercury 82% першої десятки про фінтех-компанію Mercury. На google.fr за запитом mercure виграють метал і мережа готелів.

AI Overviews і AI Mode отримують від сайтів тільки частину даних

AI-відповіді в пошуку пише система magi на моделях Gemini, і перед відповіддю вона отримує набагато більше, ніж сайти.

• Відповідь збирається з 138 типів результатів від близько сотні постачальників: готелі, авіаквитки, Shopping Graph, відгуки Google, граф знань. Вебсторінки серед них лише один тип.
• Факт з графа знань потрапляє у відповідь без адреси сторінки, з якої його взяли, якщо його не позначили як такий, що потребує цитування. На запит про зріст Natzir Turrado AI Overview назвав цифру, яку він сам додав у Freebase у 2014 році і якої немає на жодній сторінці. Dan Petrovic побачив, що AI Mode отримує його біографію з графа без посилання, а єдине цитування вело на сторінку футболіста з таким самим ім'ям.
• З кожної сторінки magi бере уривок, що відповідає на питання, і перевіряє його свіжість, повтори з інших джерел і вихідні посилання.
• Серед дев'яти типів джерел у відповіді тільки один є посиланням на сторінку.
• Google записують понад 200 типів помилок AI-відповідей, серед них відповідь з пам'яті моделі без джерела, джерело з конфліктом інтересів і інформація, приписана не тому джерелу.
• Налаштування в Search Console прибирає сайт з AI Overviews і AI Mode. Google-Extended у robots.txt з них сайт не прибирає, він стосується навчання моделей і додатка Gemini.

Граф знань перевіряє факти незалежними сайтами

У графі знань 5 млрд сутностей і 500 млрд фактів, ними користуються близько двадцяти продуктів Google.

• Кожен факт зберігається з даними про походження: хто його надіслав, з якої сторінки, за яким контрактом. Таких контрактних обмежень 194, серед них окремі для Netflix, Spotify і Gracenote.
• Для частини даних факт показують, тільки коли він прийшов із трьох різних сайтів. Десять сторінок одного сайту рахуються як одне джерело. Факти, які не пройшли перевірку, не видаляють.
• Назви сутності Google беруть з 21 джерела, зокрема із заголовків і анкорів Вікіпедії та із запитів, після яких люди клікали на сторінки сутності.
• Сутності розкладені по 8679 колекціях. Бренд потрапляє в запит лише через шість колекцій. Банк у колекції commercial_bank_businesses можна обрати як спосіб оплати. У майже однаковій колекції commercial_banking_businesses він лишається просто організацією.
• Джерелом відповіді з FAQ може бути тільки сутність з колекції authority_potential.
• Години роботи ресторану Google звіряють з профілем компанії, сайтом, правками користувачів Карт і дзвінком робота Duplex.
• Кожна сутність має ключ, за яким можна визначити, коли вона з'явилась у графі. Пожежа в соборі Нотр-Дам у квітні 2019 отримала ключ у тому ж місяці.

Твідлери переставляють видачу вже після ранжування

У схемах знайшли 120 твідлерів для вебпошуку, картинок і відео. 111 з них не згадувались ні у внутрішньому документі Google 2018 року, ні у витоку 2024 року.

• Кожен твідлер працює окремо і лише рекомендує підняти, опустити, прибрати результат або рознести результати одного сайту. Остаточне рішення ухвалює система, яка зводить рекомендації.
• Окремі твідлери є для експертності з E-E-A-T, тематичного авторитету, автентичності і свіжості. Що саме вони рахують, RESONEO не показують, у публікації тільки назви схем.
• Скарги DMCA тепер знижують весь домен. У 2018 році фільтр прибирав окремі сторінки.
• Серед AI-твідлерів є план підзапитів, на які AI Mode розгалужує питання, і фільтр з назвою Bard, яку Gemini носив до лютого 2024.
• Коли людина повторює запит, уже переглянуті результати опускаються. Свіжіший контент піднімається вище.

Що радять RESONEO

• Знайти в аналітиці сторінки, куди з Google приходять і одразу йдуть, і показати на першому екрані те, що обіцяв сніпет.
• Ставити видиму дату оновлення на сторінках під запити, де важлива свіжість.
• Публікувати факти про бренд на власних сторінках. Факт, відомий лише графу знань, потрапляє в AI-відповідь без посилання на вас.
• Домагатися, щоб головні факти про бренд повторювали незалежні сайти: преса, каталоги, партнери, Вікіпедія.
• Перевіряти видачу окремо в кожній країні, бо значення і формат того самого слова там різні.

Раніше RESONEO витягли з відкритих даних внутрішні URL Google і розібрали код додатків Google.