Glenn Gabe 13 серпня розповів, як витягти з Search Console запити, які насправді є фразами з розмов у AI Mode. Ми повторили це на своїх даних.
TLDR:
- Запити з AI Mode потрапляють у звіт разом зі звичайним пошуком, окремо подивитися їх не можна.
- Коли людина перепитує щось у розмові, Google вважає це новим пошуком. Тому у звіті трапляються фрази типу "так" і "йес".
- Google ніде не пише, що запит прийшов з AI Mode. Впізнати такі запити можна лише по тому, як вони сформульовані, тож повної певності не буде.
Чому фраза з розмови стає запитом у звіті
Людина питає щось у AI Mode, читає відповідь і перепитує далі. Кожне таке перепитування Google вважає окремим пошуком. Фраза людини стає новим запитом, а покази й кліки тієї відповіді записуються саме на нього.
Тому у твоєму звіті може стояти запит "так". Людина написала це чатботу в розмові, а Google записав як запит до пошуку.
Відрізнити їх від звичайного пошуку Search Console не дає. Позначки немає ніде: ані у звіті, ані в даних, які Google віддає програмам, ми перевіряли окремо. John Mueller підтверджував це публічно, коли в людей у звітах почали з'являтися запити виду "yes, pricing".
Нащо це шукати
- Побачити, які саме твої сторінки Google затягує в розмови. Це не завжди ті сторінки, які ти оптимізував під пошук.
- Прочитати справжні формулювання людей. У розмові вони пишуть повними реченнями і своїми словами, і це готовий матеріал для нових заголовків, питань у тексті й тем.
- Зрозуміти, чи приносить AI Mode переходи на сайт, чи люди лишаються в розмові.
- Не злякатись дивних запитів у звіті. Побачивши в статистиці "так" або "йес", ти знатимеш, звідки воно взялось.
Як шукати такі запити
Glenn робить це в три кроки, ми додали до них четвертий.
Крок 1: зібрати всі запити в таблицю
У самій Search Console на екрані видно лише першу тисячу запитів, а решта просто не показується. Тому дані забирають напряму зі сховища Google, куди можна звернутися програмою. У Glenn цю роботу робить Analytics Edge, платне доповнення до Excel: ставиш його, вибираєш свій сайт, і воно само вивантажує на аркуш усі запити разом зі сторінками, на які ті запити вели. Програмувати нічого не треба. У нього так вийшло понад 50 000 запитів.
Крок 2: дати таблицю моделі з чіткою вказівкою
Вказівка в нього конкретна. Подивитися всі запити з таблиці й визначити, які з них можуть бути фразами людей з AI Mode, тобто такими, що продовжують розмову, відповідають на питання чатбота або є довгим розгорнутим проханням. Окремо просить пояснити по кожному вибраному запиту, чому його обрано, і скласти в файлі новий аркуш з висновками.
Крок 3: почистити результат
У те, що модель відібрала, завжди намішується стороннє. По-перше, запити з операторами й лапками, як djt inurl:reel. Їх складала програма, і фразою людини з розмови це вже не є. По-друге, запити на одне слово типу адреса, з яких взагалі не зрозуміло, чи це шматок розмови, чи хтось шукав нашу адресу. І перші, і другі лишаємо в сумнівних, поки не подивимось, на які сторінки вони вели.
Крок 4: лишити тільки те, з чим працюватимеш
Цього кроку в Glenn немає, це вже наше доповнення.
Навіть після чистки в списку буде повно запитів не з твоєї теми: чужі бренди, географія, випадкові збіги з назвою сайту. Формою вони можуть виглядати як фраза з розмови, але контент під них ти переробляти не будеш. Лишай ті запити, які лягають на твої наявні сторінки. Далі з ними вже можна щось зробити по-людськи: додати в текст пряму відповідь на це питання, дописати абзац, підправити заголовок.
Читати треба весь список підряд. Якщо звузити його наперед фільтром по ключових словах, найцікавіші запити з нього випадуть, бо вони бувають будь-якою мовою і в будь-якому формулюванні.
Ознаки, за якими впізнаються такі запити:
- коротка відповідь чатботу: так, ні, окей, продовжуй, yes, no, tell me more
- питання без підмета, зрозуміле тільки в контексті розмови: що це, хто власник, покажи приклади
- питання повним реченням, будь-якою мовою
- довгі формулювання і цілі речення, зокрема з чужих заголовків
- оператори site, inurl і мінус-слова означають, що запит склала програма. Тільки яка саме, з даних не видно: це може бути система моніторингу згадок, а може бути й сам AI, коли ходить у пошук замість людини
Готовий промпт під ключ
Цей текст робить усю роботу за тебе: підключення до даних Google, вивантаження, таблицю і розбір. Потрібен Claude, який має доступ до твого компʼютера і вміє запускати команди, тобто Claude Code або Cowork. Просто встав його цілком і відповідай на питання, які він поставить.
Зроби мені повний розбір запитів з AI Mode у Google Search Console для сайту ВСТАВ_СВІЙ_САЙТ. Роби все сам, я не програміст.
1. Доступ до даних.
Спитай мене, чи є в мене ключ сервісного акаунта Google з доступом до Search Console. Якщо немає, проведи мене по кроках: створити сервісний акаунт у Google Cloud, увімкнути Search Console API, завантажити ключ у форматі json, і додати пошту цього акаунта користувачем у Search Console на моїй властивості. Пиши прості інструкції, куди натиснути.
2. Вивантаження.
Напиши скрипт, який бере дані через Search Console API методом searchanalytics.query: dimensions ["query","page"], період з найранішої доступної дати по вчора, rowLimit 25000, з посторінковим проходом через startRow, поки повертаються рядки. Це потрібно, бо в інтерфейсі Search Console видно лише першу тисячу запитів. Збережи все, нічого не фільтруй наперед.
3. Таблиця.
Склади файл Excel з двома аркушами. Перший аркуш "Дані": запит, сторінка, кліки, покази, позиція. Другий аркуш "Аналіз" заповниш на наступному кроці.
4. Розбір.
Прочитай кожен рядок першого аркуша, не вибірку і не перші сто. Познач запити, які можуть бути фразами людей з розмови в AI Mode:
- короткі відповіді чатботу: так, ні, окей, продовжуй, yes, no, tell me more
- питання без підмета, зрозумілі тільки в контексті попередньої відповіді: що це, хто власник, покажи приклади
- питання повними реченнями, будь-якою мовою
- довгі розгорнуті прохання і цілі речення, зокрема з чужих заголовків
Окремо познач запити з операторами site:, inurl:, лапками і мінус-словами. Їх складала програма.
5. Аркуш "Аналіз".
Колонки: запит, вирок (так, ймовірно, ні), категорія, пояснення одним реченням, кліки, покази, позиція, сторінка. Спершу найвпевненіші. Підсвіть вироки кольором.
6. Відсів.
Наприкінці окремим списком скажи, які зі знайдених запитів стосуються тем моїх сторінок, а які випадкові, щоб я не витрачала час на контент під чуже.
7. Відкрий готовий файл і поясни, що в ньому цікавого.
Якщо код і доступи тобі взагалі не потрібні, перший крок можна зробити руками через Analytics Edge, платне доповнення до Excel: воно вивантажує запити зі сторінками просто на аркуш, а далі ти віддаєш той файл Claude з пунктами 4, 5 і 6 цього промпта.
Як це виглядає в живих даних
| Запит | Чому схоже на фразу з розмови | Сторінка |
|---|---|---|
quiero ver ejemplos | Іспанською хочу побачити приклади. Позиція 2, є клік | Reader Revenue Manager |
who is the owner | Питання без назви того, про кого мова. Позиція 2.5, є клік | профіль людини і сторінка прозорості |
так | Згода без жодного змісту для пошуку | Obsidian для SEOшника |
що це | Питання без підмета | Jeff Dean і Discovery Loop |
хто є автором | Питання обірване на півслові | сторінка тесту авторства |
що таке obsidian, obsidian що це, obsidian ai это | Одне питання трьома формами на ту саму сторінку | Obsidian для SEOшника |
what is reader revenue manager, reader revenue manager nedir | Те саме питання англійською й турецькою | Reader Revenue Manager |
reader revenue manager is now available in india | Ціле речення з чужого заголовка новини | Reader Revenue Manager |
"genesis" з десятком мінус-сайтів, djt inurl:reel | Оператори і лапки, тобто запит складала програма | окрема купка, до фраз з розмови не рахуємо |
Glenn пише, що кліків по таких запитах немає взагалі. У нас два приклади стоять на позиціях 2 і 2.5 та мають кліки. Тобто навіть 2 людини перейшли на сайт посеред розмови.
Що з цим робити
- Почни з коротких відповідей і обірваних питань. Одне "так" у звіті означає, що хтось дійшов до твоєї сторінки посеред розмови.
- Тягни запити разом зі сторінками. Це показує, який саме матеріал Google затягнув у відповідь.
- Дивись на позицію. Такий запит на другій позиції з кліком це вже живий канал трафіку.
Чому це завжди лишається здогадкою
Односкладове "так" могло прилетіти і зі звичайного пошуку, а довге речення хтось міг вставити в пошук копіпастом з чужої статті. Перевірити, як було насправді, неможливо.
Google показує в звіті не всі запити: рідкісні, які хтось поставив один чи два рази, він ховає повністю, щоб за ними не можна було впізнати людину. Довгі фрази з розмов майже завжди саме такі, тож більшості з них ти не побачиш ніколи.
Порахувати, яку частину самої AI-відповіді Google зібрав з твого контенту, можна окремо. Про це в нас є гайд з покроковою інструкцією і кодом.