Простими словами, що таке агенти AI (агентське AI), що вони роблять, навіщо потрібні, чому так всі…
Агент — це по суті програма, яка виконує вашу задачу для досягнення певної цілі за допомогою AI і доступних інструментів.
Чим це відрізняється від того, що ви робите промпт до чату, а він вам відповідає? Тим, що у агента це покроковий розписаний процес, де він сам робить ці промпти до чату, аналізує відповідь, коректує власний промпт і тиди, аж поки не вирішить, що ціль досягнуто.
Умовний приклад агента: Ціль: написати текст для сторінки сайту, щоб випередити конкурентів по ключовому слову "XYZ". Приклад послідовності дій агента, які ми йому самі задаємо, якщо у нас цей процес вже налагоджений:
- Загуглити ключове слово і оцінити результати, вибрати ті, які найбільш співпадають з потрібним нам інтентом (наміром) запиту.
- Зайти на обрані сторінки і виявити їх формат: стаття, лістікл, калькулятор з описом, сторінка категорії, інше. Скачати їх контент, проаналізувати структуру, входження ключового слова, наявність синонімів, наявність тематичних/векторно близьких слів, наявність іменованих сутностей і тиди, що там ви ще аналізуєте зазвичай. Title, OG тощо.
- Ваша власна частина процесу для допомоги розбудови контенту.
- Створити структуру тексту для вашої сторінки.
- Створити текст по структурі.
- Оцінити створений текст, наприклад, порівняти з топ-1 конкурентом.
- Переписати або доповнити текст.
- Відредагувати текст.
- Віддати текст на перевірку наступному агенту або для публікації або для розміщення на сайті або ще будь-який варіант по вашому процесу.
Оскільки на кожному кроці агенти можуть видавати не той результат, який нам потрібен, то їм зазвичай створюють агента, який оцінює результати по кожному кроку і якщо там щось не те, то відправляє на доопрацювання. Щоб не створити якийсь безперервно глючний процес, ставлять ліміт на подібні ітерації. Також на початку процесу, до серйозного масштабування, перевіряють кроки вручну, оцінюють, доповнюють промпти, опис процесів, оцінку і інші речі.
Де цьому можна швидко навчитися? Andrew Ng вчора випустив безкоштовний курс (вони постійно пробують вам запропонувати платний варіант, але це можна ігнорувати). Всього лише за день або вечір ви повністю розберетесь у цій насправді нескладній темі. Але там потрібно трохи знати Python.
Kaggle +Google мають безкоштовний старий 5-денний інтенсив, а в листопаді буде новий.
Купа різних курсів насправді, на будь-який смак, гугляться або в YouTube.
Як це вже впливає на SEO Ускладнюється входження в професію. Агенти повністю замінюють джунів і в цілому зазвичай краще працюють, коштують менше, навчаються набагато швидше. Тепер від SEOшників вимагають думати, а не просто робити щось по завданому алгоритму, мати критичне мислення, краще розумітися на маркетингу, цілях бізнесу, комунікаціях, технічних аспектах роботи. Це те, чому вже не навчитися за пару місяців на курсах.
Від всіх інших вже вимагають більшої продуктивності за ті самі або іноді навіть менші гроші, а також навичок роботи з AI. На заході інколи скорочують весь відділ, навіть з аналітиками.
В SEO в цілому тепер всі дописують, що вони зненацька стали експертами в просуванні в AI, GEO, AEO і т.і. І цікавість до просування в різних чатах зросла настільки, що іноді це пропонують як окрему послугу, але поки що її не дуже купляють, насправді. Незабаром почнуть оптимізовувати і під агентів AI, які будуть купляти товари і послуги для своїх власників.