П'ятничні новини ✨ — 14 серпня 2026

Зацініть сонячне затемнення у гуглі.

Фоточки з Poshuk Meetup під'їхали, папка з фотографіями на Google Drive, а на сторінці мітапу тепер відгуки учасників і статистика: випили 113 літрів води і 65 банок коли, четверо учасників приїхали з інших міст, один на мотоциклі, а ще народилось поняття сеньйор з прицепом. Відновили і наші відео по середах, свіжий випуск уже на YouTube, кожну середу не обіцяємо, але раз на два тижні плануємо. А новину про вотермарки в текстах Claude доповнили безкоштовним застосунком Lee Foot, де видно сигнал помітки в кожному слові, і розділом про те, який алгоритм може стояти за поміткою Claude.

Ховали seoшку, а поховали Sam Altman. Gemini 3.7 Flash став удвічі дешевшим, Девака знайшов жахливу діру в LinkedIn, і подавайтесь на Head of PBN, щоб ми заробили $1500.

Головні новини тижня

Машини роють землю. Meta краулять веб, можливо, щоб створити власний пошук. Barry Schwartz зібрав спостереження про краулери Meta: першим патерн помітив Pieter Levels, 6 серпня він виклав скріни заходів ботів Meta на свої сайти. За його словами, компанія будує власний індекс, щоб вебпошук її AI не ходив у Google, бо Google міг би використати ці запити для тренування своїх моделей. Facebook хотіли власний пошук понад десятиліття, їхній вебпошук колись працював на Bing, потім партнерство згорнули. Колись так само всі чекали пошуковик від Apple, а його досі нема, натомість базові моделі Apple на кілька років будуть на Gemini від Google.

Google випустили Gemini 3.7 Flash і до кінця року продають його за пів ціни: $0.75 за мільйон вхідних токенів і $3.75 за мільйон вихідних, з 1 січня ціна подвоїться. Проти 3.6 Flash модель найбільше виросла на агентних і кодингових задачах, за бенчмарк-таблицею Google подекуди в півтора-два рази. При цьому 3.7 думає ретельніше за попередника і витрачає на ту саму задачу приблизно вдвічі більше токенів, тож знижка здебільшого компенсує зрослі апетити, а з нового року за цю ретельність доведеться платити повну ціну. Тим часом застосунком Gemini щомісяця користується понад 1 мільярд людей, більшість розмовляє з ним голосом.

Новини українських SEOшників

• Девака знайшов діру у власному 20-річному акаунті LinkedIn: за роки там назбиралось понад 10 підв'язаних резервних пошт, частина на давно дропнутих доменах, і з кожної досі можна логінитись. Зловмиснику досить купити дропнутий домен, знайти в Web Archive адресу пошти на ньому, відновити її в себе і залогінитись нею в чужий акаунт. Перевірте свої підв'язані адреси і згадайте, куди підв'язані ваші старі скриньки.

• Автор каналу seo_inside дивиться на CTR у Discover: у багатьох він сильно просів, за щастя тепер мати близько 9%, проти колишніх 13-15%. Здавалося б, до чого тут AI Overviews в Discover...

• Реєстратор автора каналу mypbn перестав приймати .org-домени зі словом casino будь-якою мовою. Він прогнозує, що масовим сайтам у теперішньому вигляді лишилось до кінця року, як колись сталося з сайтами під Amazon.

• Саша Белевець шукає собі Head of PBN. Писати @Badbadman. Якщо влаштуєтесь і скажете, що ви від SEO Baza, він заплатить нам $1500 🤑

• Автор каналу vlchn склав словничок термінів, повна версія в пості. Кілька зразків:

  • ROI: де гроші?
  • SEO: почекайте ще пів року.
  • PBN: природні посилання, які ми природно собі поставили.
  • RevShare: гроші колись.
  • CFO: ні. CEO: так. CFO: все одно ні.

Видимість в AI-пошуку

• Suganthan Mohanadasan виклав 15 порад для видимості в LLM. Базові поради, корисні тим, хто про них не знав.

• Його ж дослідження про те, як ChatGPT обирає бренди. Коли ви просите ChatGPT порадити продукт, модель спершу сама вирішує, які бренди розглядати, бере їх зі своєї пам'яті з тренування, і вже під ці бренди пише пошукові запити. Пошук і цитати лише підтягують деталі під готовий список. Rand Fishkin пояснює у відео, що з цього випливає для порад типу будьте в Reddit-тредах і лістиклах, які цитує AI. Бренд у список кандидатів потрапляє раніше, ніж модель щось процитує, тож самі по собі цитати вибір не міняють. Dixon Jones додає у своєму відео, що рахувати цитати все одно варто, просто це вже кінець ланцюжка. Збігається з дослідженням geoSurge з випуску 31 липня, де бренди з пам'яті моделі шукались утричі частіше.

• Gary Illyes у коментарях пояснив, що таке alternate names. Коли Google бачить групу однакових сторінок, він обирає з них одну головну, канонічну, і в індекс іде тільки вона. Решта адрес з групи може стати альтернативними іменами цієї головної сторінки. У видачі їх можуть показати, якщо запит цього заслуговує, найпомітніше на запитах site:, але окремого запису в індексі вони не мають. Мовні hreflang-версії сторінок стають саме такими іменами, тому статус not indexed у Search Console для них не помилка, вони все одно показуються у видачі і збирають трафік. На уточнення, чи об'єднує Google в одну групу сторінки різними мовами, Illyes відповів, що здебільшого тримаються однієї мови.

• Koray Tuğberk Gübür у великому кейсі про шаблони запитів показує, що тематичний авторитет будується і покриттям сутностей з атрибутами, і покриттям варіацій шаблону запиту, як WikiHow тримає авторитет за шаблоном how to у геть незв'язаних темах. Найгучніший приклад у кейсі, генератор QR-кодів, виріс на 1 млн кліків за три місяці після міграції без зміни URL і точкових правок формулювань. Серед його правил нова сторінка відкривається лише тоді, коли варіація запиту питає про іншу сутність або про інше щодо неї, URL картинок не міняються ніколи, а той самий анкор внутрішнього посилання не повторюється більш як тричі. Ще він нагадує, що Search Console губить близько 40% даних про запити, тож великим програмним проєктам радить BigQuery.

• Daniel Foley Carter зібрав AI SEO-агента, який сам вів тестовий сайт, вчився на власних ітераціях і вивів сайт на перше місце в Google за запитом Cybersecurity SEO. У відео показує збірку за 30-45 хвилин: VPS за $10-20 на місяць, Hermes, інтеграція зі Slack для звітів про позиції і зроблену роботу, MCP для Search Console і GA4.

Як упізнають AI-текст

• Dan Petrovic замінив простирадло інструкцій у CLAUDE.md одним рядком: Use ASD-STE100 Simplified Technical English. Це стандарт спрощеної технічної англійської для авіаційної документації з 1980-х, модель його вже знає, тож правила письма дістаються без жодного додаткового токена контексту. Ідею він узяв з твіта Daniel Lockyer. Ruben Hassid пішов далі. Ем-тире з моделей уже вичистили, тож він веде файл свіжих ознак, за якими AI-текст видно одразу. Той самий рядок про ASD-STE100, за його словами, знімає 80% поганого письма і в Claude, і в ChatGPT з Gemini. Серед його дев'яти ознак:
  • протиставлення в стилі це не X, це Y
  • самоаплодисменти на кшталт і саме це всі пропускають
  • розігріви перед думкою типу річ ось у чому
  • завжди рівно три пункти в переліку
  • діапазони 5-10 хвилин замість конкретних семи
  • фінал, який переказує весь пост

Google

• Google показували у видачі, що Sam Altman помер 12 серпня 2026 року, скріни розлетілись по X. News from Google відповіли, що показ уже зник, руками в Google ніхто нічого не міняв, а вандалізм публічних джерел інформації може впливати на те, що з'являється в Пошуку. Конкретне джерело з'ясували вже в треді, ним була Wikipedia-сторінка Альтмана. Редактори швидко відкотили правку разом із заявою про вбивство і захистили сторінку. Knowledge Panel їсть Wikipedia наживо і без перевірки, тож вандалізм на кілька годин стає фактом у видачі.

• Об'єднання APIG, а це майже 300 французьких газет, подало скаргу на Google до французького антимонопольного регулятора: AI Overviews у Франції запустили наприкінці липня без згоди видавців, що, на думку APIG, порушує компенсаційну угоду 2022 року. За порушення тієї самої угоди Google уже штрафували на €250 млн у 2024. Президент APIG Marc Feuillée з Le Figaro вимагає від Google плати за журналістський контент, з якого складаються AI-відповіді. У липні ЄС уже оштрафував Google на €890 млн за самопросування у видачі.

Що коїться в Meta

• У добірці Jamie Indigo три свіжі історії про Meta з пруфами. ABC Australia розкопали, що Meta через програму монетизації контенту з вересня 2025 платять неонацистам, антивакцинаторам і ультраправим агітаторам за пости у Facebook. Wired знайшли десятки платних оголошень зі згенерованими сексуалізованими зображеннями дітей. А суддя в Нью-Мексико зобов'язав Meta створити фонд на $567 млн додатково до $375 млн цивільних штрафів за шкоду дітям, разом $942 млн.

• Дослідники розібрали 350 Instagram-відео, де чоловіки в смарт-окулярах знімають жінок без згоди і постять як розважальний контент. Що непомітніша зйомка, то жорсткіше домагання. Instagram обіцяв прибирати таке ще місяць тому, 404 Media досі легко знаходять такі Reels. У Німеччині через AI-окуляри Meta вже подали кримінальну скаргу.

• Один із найдорожчих трофеїв Meta йде з компанії через 14 місяців. Jiahui Yu оголосив, що покидає Meta і засновує власну компанію під проблему, важливу для майбутнього людства, яку поки не називає. У його резюме співлід мультимодальності Gemini у Google DeepMind і команда Perception в OpenAI, де він співтворив GPT-4o і o3, у Meta він будував TBD Lab з Цукербергом і Alexandr Wang і робив моделі Muse. Ротації спеціалістів такого класу останнім часом суцільні, тиждень тому Jeff Dean пішов з Google після 27 років засновувати Discovery Loop, і Yu теж іде робити щось своє.

Безпека і дослідження

• Приховані міркування моделей Anthropic, OpenAI і Gemini можна вкрасти через API, показує пейпер Stealing Reasoning Traces, вразливість знайшли у всіх трьох. Провайдери ховають ланцюжок міркувань від користувача, але сервер його не зберігає. Модель віддає клієнту зашифровані блоки, той шле їх назад з кожним наступним запитом, і ці блоки виявилось можливо розшифрувати. Кількість витягнутих токенів міркування збігається з білінгом один в один на більшості промптів. Ще в травні Matthew Green показав, що зашифровані блоки міркувань можна відтворювати поза оригінальним контекстом, і зарепортив лабам, ті відповіли, що наслідків для безпеки не бачать. Тепер автори підтвердили, що зашифровані думки повністю переносяться між сесіями, користувачами і моделями в межах провайдера.

• Розійшовся тред про березневий пейпер DeepMind щодо маніпуляцій. Саме дослідження Evaluating Language Models for Harmful Manipulation провели на 10 101 учаснику в США, Британії та Індії. Модель, якій поставили маніпулятивну ціль, викликала вимірювані зміни переконань і поведінки людей у розмовах про фінанси, здоров'я і публічну політику. Частота маніпулятивних прийомів не передбачає успішність маніпуляції, ці два виміри треба оцінювати окремо, а результати сильно різняться за доменом і країною, тож універсального фільтра безпеки з цього не збудуєш.

Цікаве на вихідні

• Anthropic дали нерелізній дослідницькій версії Claude погратися з гіпотезою Рімана. Це одна з найвідоміших нерозв'язаних задач математики, за її доведення дають мільйон доларів, і 160 років воно нікому не вдається. Не вдалось і Claude. Але у цієї задачі є частковий результат, який математики потихеньку покращують. У 1989 році Brian Conrey довів, що гіпотеза виконується щонайменше для 41.6% випадків, і за наступні 37 років ніхто істотно далі не просунувся. Claude за 36 годин підняв планку до 67.2%, перебравши 650 невдалих ідей. Спрацювало поєднання двох давніх наукових робіт, яке ніхто з людей не пробував. Доведення перевірили математики Anthropic і зовнішні експерти, серед них сам Conrey, чий рекорд і побили.

• У Сан-Франциско вже можна забукати гуманоїда-прибиральника: $30 за годину, два за $60, без інвайт-коду лише вейтліст на tau-robotics.com. У твіті таймлапс 40 хвилин прибирання, 1.9 млн переглядів. В реплаях автор уточнює, що повної автономності нема, людина весь час наглядає за AI і скеровує його.

• І +1 до AI-бульбашки: фонд Situational Awareness від Leopold Aschenbrenner на ~$45 млрд за кілька днів втратив більшість і розпродає всі публічні позиції, а Dwarkesh Patel тим часом нагадав, як Леопольда звільняли з OpenAI за мемо раді директорів про діряву безпеку.