▶ Запис стріму: запити fan-out. Як їх знайти і що з ними робити Дивитися →

Концепт

LLM

Великі мовні моделі в SEO: як LLM генерують текст, чому помиляються і як виміряти свою частку в AI-відповідях. Новини й розбори SEO Baza. Читайте.

LLM, або велика мовна модель, — це модель машинного навчання, яка передбачає наступні токени тексту, тобто слова, частини слів чи окремі символи. У навчальному курсі Google LLM описують як механізм автодоповнення, що може передбачити тисячі токенів поспіль. На LLM побудовані ChatGPT, Gemini і Claude.

У тому ж курсі Google пишуть, що LLM галюцинують, тобто їхні відповіді часто містять помилки, і споживають величезні обчислювальні ресурси та електроенергію.

Dawn Anderson ще у 2023 році припускала, що LLM замінять людей, які вручну оцінюють релевантність сторінок для Google. Скільки твого контенту LLM беруть у відповіді Google, можна порахувати за методикою Share of AI Answer.

LLM у матеріалах SEO Baza

50 матеріалів, з 31 грудня 2022 по 23 вересня 2026.

  • 2022: 1
  • 2023: 11
  • 2024: 9
  • 2025: 15
  • 2026: 14

Найчастіше в одних матеріалах

Google · 46OpenAI · 29ChatGPT · 27Gemini · 27Bing · 20Google Search Console · 16AI-пошук · 15Meta · 15Google Discover · 14Reddit · 14

Інші люди в цих матеріалах

John Mueller · 14Barry Schwartz · 9Gary Illyes · 7Glenn Gabe · 7Roger Montti · 5Lily Ray · 5Aleyda Solis · 4Sam Altman · 4Nate Hake · 4Charles Floate · 4

Усі матеріали

2026

  • Jev: що це за модель і чи потрібна вона в SEO

    > Залежно від того, у який бік LinkedIn вас занесло, вам уже трапився JEV, розрекламований як нове слово в LLM. Це не воно. Це маркетинговий хайп навколо моделей-класифікаторів, який здійнявся, бо дехто відкрив для себе, що найпотужніші LLM справді не варто використовувати для класифікації.

  • Майже п'ятничні новини ✨ — 19 вересня 2026

    …Retrieve-for-Train, спосіб прибрати вузьке місце складного AI-пошуку. Зараз LLM на льоту розкладає складний запит на підзапити, і це дорого й повільно. У Retrieve-for-Train велику модель спершу вчать навчанням з підкріпленням генерувати різноманітні підзапити без повторів. Потім її вміння переганяють у маленьку…

  • Майже п'ятничні новини ✨ — 6 вересня 2026

    Malte Landwehr з Peec AI показав, що LLM не вміють у випадкові числа: він багато разів просив дев'ять AI-двигунів назвати випадкове число від 1 до 100, і дві третини всіх відповідей припали на чотири числа: 42, 47, 57 і 73. Claude у 92% випадків відповідає 47, Gemini любить 42, і тільки Google AI Mode хоч якось…

  • П'ятничні новини ✨ — 28 серпня 2026

    Andrew Ng розписав, з чого складається скіл будувати AI-застосунки: основи LLM, робота з даними для контексту, агентні системи, розробка через оцінювання якості, робота в продакшні і основи машинного навчання. За його досвідом, сильного AI-інженера найбільше відрізняє дисциплінований цикл оцінок і аналізу помилок. Він…

  • П'ятничні новини ✨ — 21 серпня 2026

    Graphite розібрали рандомність відповідей LLM: 200 порівняльних промптів по 400 прогонів на GPT-5.2 і Gemini 3 Flash. Відповіді різні через імовірнісний вибір токенів, але розподіли стабільні: 10 прогонів дають середню похибку видимості бренду 5.6%, і 98.6% промптів вкладаються в похибку до 10%. Тож мінімум 10…

  • П'ятничні новини ✨ — 14 серпня 2026

    Suganthan Mohanadasan виклав 15 порад для видимості в LLM. Базові поради, корисні тим, хто про них не знав.

  • П'ятничні новини ✨ — 25 липня 2026

    …коли перевіряли силогізми, а індукція й дедукція пішли різними мережами. Двоє людей після інсульту з важким ураженням мовних зон розв'язали ті самі задачі не гірше за контрольну групу й пояснювали правила жестами. LLM тренуються тільки на тексті й переконливо імітують міркування, хоча в людини логіка й мова розведені.

  • Jarno van Driel на Kalicube Summit 2026: чому розмітка schema.org переоцінена

    Зі списками окрема історія. LLM зчитують їх легко, тому їх стали використовувати, щоб показати, хто в галузі лідер. Пошуковики такі самопризначені списки свідомо почали враховувати менше, бо не все, що хтось заганяє у список, правда.

  • Чи каратиме Google за накручені згадки і до чого тут новий paper про AI-спам

    Зверху начіплений шар на основі LLM, який швидко донавчають під нові тактики спамерів без повного перенавчання. Для цього застосовують LoRA (Low-Rank Adaptation), спосіб дотренувати модель малими ресурсами, і APO (Automatic Prompt Optimization), автоматичний підбір промптів. Самі автори називають це Adversarial Ops:…

  • П'ятничні новини ✨ — 19 червня 2026

    …сайт, схожий на згенерований і без видимої органіки. За його спостереженням, LLM не цінують авторитет, посилання чи експертність, їм зручніші сухі цифри й таблиці зі свіжою датою. В іншому прикладі AI Overview, AI Mode і Claude упевнено повторили вигадану гарантію на 24 місяці, якої немає ні на сайті компанії, ні в…

  • Obsidian для SEOшника: робоча система для тебе і для AI-агентів

    LLM-wiki: коли базу веде сам AI. Andrej Karpathy описав це так. Зазвичай AI шукає відповідь, заново перечитуючи сирі документи на кожен запит. Він пропонує інше: хай AI сам поступово веде постійну вікі з markdown-файлів, яка стоїть між тобою і сирими джерелами. Тоді знання накопичуються, а не вираховуються щоразу…

  • Короткі SEO-замітки за травень 2026: Google, LLM

    …донорів і не зливати бюджет: чекліст 2026 🟢 Яна Шульга — Лінкбілдинг для LLM-просування 🟢 Макс Гапчук — AI для аналітики в SEO 🟢 Катерина Якименко — SEO як частина маркетингу 🟢 Олександр Захода — SEO-плато після 3-х років: де брати ріст 🟢 Микола Новіков — Healthcare проєкти в часи AI Overviews та LLM 🟢…

  • Короткі SEO-замітки за квітень 2026: Google, LLM

    4 коротких дописи з Telegram-каналу @SEOBAZA за квітень 2026, об'єднані тут замість окремих сторінок. Основні теми: Google, LLM, AI-індустрія.

  • Короткі SEO-замітки за січень 2026: LLM, Google

    2 коротких дописи з Telegram-каналу @SEOBAZA за січень 2026, об'єднані тут замість окремих сторінок. Основні теми: LLM, Google.

2025

2024

  • Короткі SEO-замітки за жовтень 2024: Google, AI-індустрія

    8 коротких дописів з Telegram-каналу @SEOBAZA за жовтень 2024, об'єднані тут замість окремих сторінок. Основні теми: Google, AI-індустрія, LLM.

  • Майже п'ятничні новини — 20 жовтня 2024

    Tech SEO Connect виклали відео у прямий доступ! Майже усі з них варті уваги. Відео від JR Oakes про те, як використовувати LLM для аналізу даних GA4. Дивитись тут. Опенсорсний проєкт тут!!! Цілком безкоштовно підключаєте GA4, GSC і PageSpeed Insights. Може ще Ahrefs допоможе з інтеграцією?

  • П'ятничні новини — 31 серпня 2024

    OpenAI презентували Strawberry AI великому брату. Це знову якийсь там прорив в AI. Але при цьому LLMки не здатні відповісти, скільки літер R у слові strawberry — це конкретне слово вже полагодили щоправда. У цих всіх недолугих генераціях звинувачують нас — тих, хто не надає безкоштовні дані для тренування LLM 🤗.

  • Короткі SEO-замітки за липень 2024: Google, LLM

    LLM не замінюють пошук користувачам. У половині випадків після одноразового швидкого запиту користувач повертався до традиційного пошуку. Але це також може бути пов'язано з незадоволенням результатами відповіді LLM.

  • П'ятничні новини — 28 червня 2024

    Андрій Карпатий поступово будує безкоштовний курс з LLM.

  • Google зробив заяву щодо своїх AI Overviews

    AI Overviews — це не чатбот. Так, LLM інтегрована з пошуком, шукає відповіді в індексі, але не галюцинує. Некоректні відповіді можуть з'являтися через неправильну інтерпретацію запиту, нюансів мови або нестачу інформації.

  • Короткі SEO-замітки за травень 2024: Google, LLM

    Користувачі StackOverflow влаштували акцію протесту проти використання їх відповідей для тренування LLM, зокрема OpenAI. У відповідь StackOverflow почали їх банити.

  • Juan González Villa першим знайшов перший патент про SGE.

    Для генерації підсумкового висновку використовуються LLM, іноді їх може бути одразу декілька. І цей висновок вже відображається користувачу разом з посиланнями і додатковими результатами пошуку. А також може додаватись оцінка впевненості. АБО LLM можуть додавати або генерувати повністю свій контент, якщо вони…

  • Короткі SEO-замітки за лютий 2024: Google, інструменти

    Якщо хочете швидко розібратися в LLM, то це відео англійською від Andrej Karpathy буде найкращим…. Для SEOшника найбільш цікавим буде файнтьюнінг та ін'єкції промптів.

2023

2022

Повʼязане

Профілі й ідентифікатори