Майже п'ятничні новини ✨ — 24 жовтня 2026

Google хочуть, щоб замість посилань на сайти люди використовували посилання на AI Mode. Sundar Pichai розповів, що пошук і Gemini обʼєднають агенти. Ahrefs пишуть, що Google віддають SEO-сервісам до 20% підмінених результатів. Meta оштрафували на $25 млрд за брехню про дані користувачів, поширені чати Muse знаходились одним пошуком по DNS. Банки знаходять у рахунках клієнтів AI-агентів і не можуть сказати, хто їх надіслав.

Дмитро Сохач показав, що Google удвічі рідше цитують лістикли, де бренд сам поставив себе першим. Роман Сусло перевірив, скільки дешевих донорів втратили органіку, Ярослав Бешта зробив з AI аналізатор логів, Сергій Кокшаров оновив Devaka Tools і запустив розсилку. 30 жовтня безкоштовна конференція Collaborator.

Головні новини тижня

Sundar Pichai в інтервʼю подкасту Sources розповів, що за перші 72 години Gemini 4 Argon опрацював майже 25 трлн токенів, утричі більше за Gemini 3 за той самий час. Потужностей Google не вистачає, тому Argon поки доступний через API і на тарифах AI Pro та Ultra. Менші й дешевші версії, натреновані на його відповідях, уже в роботі. Наступні 12 місяців, за словами Pichai, розженуться завдяки рекурсивному самопокращенню, про яке тиждень тому говорив Sergey Brin. На питання, чи зіллються пошук з AI Overviews і застосунок Gemini, Pichai відповів, що персоналізацію Personal Intelligence вже можна ввімкнути і там, і там. Обʼєднають продукти, за його словами, агенти. Вони працюють у хмарі цілодобово, памʼятають ваш контекст і продовжують задачу там, де ви зупинились. Ведучий нагадав, що Amazon заблокували агента Muse від Meta, і спитав, що агенти зроблять з рекламним бізнесом Google. Pichai каже, що на першому місці користувачі, але все має працювати і для бізнесів, і рівновага щоразу зміщуватиметься.

Eli Schwartz звернув увагу на вакансію Google. Шукають продакт-менеджера, який відповідатиме за шеринг у пошуку й живі сповіщення і має з нуля придумати нові способи ділитися AI-відповідями. Схоже, Google більше не хочуть, щоб люди переходили з пошуку на сайти чи ділились посиланнями на них. Натомість люди мають читати відповіді в AI Mode і ділитися посиланнями на AI Mode. У самій вакансії платять $192–278 тис. на рік плюс 20% бонусу й акції. AI Overview чи відповіддю AI Mode вже можна поділитися посиланням. Людина, яка відкриє це посилання, потрапляє прямо в AI Mode і може продовжити розмову сама. Двадцять років люди ділились URL, і видавець отримував трафік. Тепер, пише Eli, ділитимуться самою відповіддю AI. Він уявляє, як двоє планують відпустку в AI Mode і обоє отримують пуш-сповіщення, коли падає ціна. Атрибуція трафіку з пошуку від цього погіршиться, інформаційний контент і далі втрачатиме переходи, і бренд, якого нема у відповіді AI, не потрапить і в груповий чат. Тиждень тому Damien Andell так само знайшов вакансію на роль для Discover.

Новини українських SEOшників

• Сергій Кокшаров оновив розширення Devaka Tools. Знову працює парсинг органічної видачі Google, який довго віддавав порожній результат, і додали парсинг Google Images з фільтром за доменом джерела картинки та Google News. Для AI-асистента в розширенні Сергій радить брати ключ Gemini з платного тарифу, бо безкоштовний повільніший, бере менше контексту й часто падає. А ще на devakatalk.com тепер можна підписатися на розсилку Сергія.

• Ярослав Бешта зробив з AI локальний аналізатор логів LogLens SEO і виклав код на GitHub. Він показує, як ходять сайтом Googlebot, Bingbot, GPTBot, ClaudeBot та інші боти, куди вони давно не поверталися, редиректи, помилки 4xx і 5xx, сторінки, які віддають то 200, то 404, і повільні URL. IP ботів, які називають себе Googlebot чи Bingbot, звіряє з офіційними діапазонами. Працює на вашому компʼютері, логи нікуди не вантажаться. Якщо лінь розбиратися, Ярослав радить віддати репозиторій Claude, і той усе поставить.

• 30 жовтня Collaborator проводять безкоштовну онлайн-конференцію українською. Десять доповідей про SEO, GEO, посилання й AI-агентів, серед спікерів Олександра Хілова, Ольга Михопаркіна і Сергій Безбородов. Програма, розіграш подарунків і реєстрація на нашій сторінці конференції.

• Дешевих посилань можна купити багато, і раніше це добре працювало. Роман Сусло з wmlinks.net почистив базу донорів і бачить, що тепер з ними треба бути обережнішими. Майданчики з гестпостами за ~$100, які публікують усе підряд, ще рік тому нормально ранжувались, а зараз близько 80% з них суттєво втратили органіку. Раніше вона падала поступово, тепер один апдейт і всьо. Роман не відмовляється від дешевих розміщень, але будувати на них усю стратегію вже не радить.

• Дмитро Сохач пише, що GEO — це SEO на чужих сайтах. За даними AirOps, 85% згадок брендів у відповідях AI беруться із зовнішніх джерел, тож вплив має той, хто оновлює чужий лістикл і ставить на нього посилання. В AI Overview за запитом best link building marketplace усі пʼять брендів процитовані з їхнього лістикла. Сабреддіт r/linkbuilding, який, за словами Дмитра, купив Charles Floate, приводить у відповідь PressWhizz. У дослідженні Дмитра на 11 025 комерційних запитах best X з липня по жовтень Google удвічі рідше цитують лістикли, де бренд сам поставив себе першим, 44% → 24% серед цитованих лістиклів. Навіть коли такий лістикл цитують, бренд з першого місця здебільшого не згадано у відповіді. ChatGPT цитує їх охоче, але бренд, що поставив себе першим, потрапляє в топ-3 відповіді в 35% випадків, перше місце з незалежної добірки в 64%. На початку місяця Дмитро рахував, які бренди ChatGPT рекомендує за комерційними запитами.

• Олексій Матузний переказав дослідження Rankscale на 7 313 відповідях ChatGPT на купівельні запити в США, Британії й Німеччині. У 79,4% випадків перед рекомендацією ChatGPT показує анкету з уточненнями, і 86,5% анкет приходять уже повністю заповненими за користувача. Бюджет ChatGPT питає в 87,1% анкет, бренд у 0,4%, і в 89,7% питань про бюджет сам ставить середній ціновий діапазон. Для смартфона це $500–800 у США, £200–400 у Британії і €300–500 у Німеччині. Однаковий набір питань повторюється лише в 37,2% запусків. Олексій радить описувати на сторінці товару, для кого він, для яких задач і бюджету, тими словами, які ChatGPT використовує в анкеті, і показувати ціну, наявність і структуровані дані. Повний розбір у блозі Rankscale.

• Олексій же розповів про Search API і Fetch API від DeepSeek, які відкривають доступ до їхнього пошукового індексу. За документацією DeepSeek, для кожного результату API показує оцінку авторитетності від 0 до 4 і підсумкову оцінку від 0 до 3, яка поєднує релевантність, авторитетність і свіжість. Suganthan Mohanadasan протестував API на 110 запитах. Оцінка авторитетності однакова для всіх сторінок одного сайту: його suganthan.com має 1, Reddit і Medium 2, Ahrefs, Moz і LinkedIn 3. На запити про його власні інструменти вище за його сайт стоять Chrome Web Store, PyPI, npm і Apify. Спамні PDF з генератором Robux на сайті .gov отримали максимальну четвірку. Fetch API приходить як звичайний Firefox 149 з Huawei Cloud у Гонконгу і віддав вміст трьох сторінок, закритих у robots.txt. З 1 листопада запити коштуватимуть $0,75 за 1000, через Claude Code чи Codex поки безкоштовно.

• Олексій Матузний доробив рейтинг українських SEO-фахівців. З 272 кандидатів він повністю опрацював 224, у кожного картка з розкладом балу за девʼятьма вимірами. Оцінки за критеріями виставляли мовні моделі, руками Олексій нікого не ставив, включно із собою, і сам він 18-й. Перше місце в Олесі Коробки (1823), друге в Сергія Безбородова (1822), третє в Олега Саламахи (1801). Від решти топ-50 найбільше відрізняють AI-пошук, динаміка і визнання колегами. Олексій попереджає, що метод вище ставить тих, чию роботу можна перевірити, і тихий сильний спеціаліст опиниться внизу. Як рахував, він пояснив у статті в LinkedIn. На початку місяця Олексій переказував ELO-рейтинг SEOшників від Charles Floate.

• Vlad PRO SEO почав серію про те, як дані пошукового попиту допомагають вирішити, які товари закуповувати, де відкривати магазин і чи купувати бізнес. Опитування показують, що люди кажуть про свої наміри, ключові слова показують, що вони реально шукають. У Keyword Planner Vlad радить ставити весь доступний період, чотири роки, і дивитися загальний попит, його динаміку, частку мобільних, сезонність і топ-5 регіонів чи міст. У ніші SEO-послуг в Україні попит найвищий наприкінці року і перед літом, лідер Київ, і з початку 2025 року на десктопі дивна аномалія, можливо, боти або накрутка поведінкових. Усю серію з трьох частин він уже виклав одним текстом.

• У k2aff розклали цикл темок в iGaming SEO через книжки Мангера, Медоуз, Голдратта й Талеба. Монобренди й дропи зі схемами на канонікалах і hreflang дали командам гроші й привід наймати людей, і багато хто вирішив, що на робочій темці можна будувати компанію на роки. Таку команду автор порівнює з індичкою Талеба, яку фермер роками годує, поки не настане День подяки, тобто апдейт. Кожна темка масовим абузом сама змінює умови, в яких працювала. Гроші від старих запусків ще надходять, нові вже живуть гірше, штат росте за інерцією, потім кілька жорстких спам-апдейтів, і з сорока людей лишається двадцять. У другій частині автор пише, що тисяча сайтів однієї схеми не дорівнює диверсифікації, і частину прибутку варто класти в запас, R&D і нові джерела трафіку.

• Автор каналу Sevbanchik talks іронізує над стандартною порадою закривати від індексації кошик, логін і порівняння товарів і ще й прибирати на них посилання. На сайті при цьому може бути тисяча сміттєвих сторінок фільтрів, на які веде купа посилань з nofollow. Волю технічним сторінкам!

Видача, ранктрекери й боти

• Ahrefs пишуть, що Google показують сервісам, яких підозрюють у збиранні видачі, підмінені результати. Залежно від постачальника даних так зіпсовано від 5% до 20% видачі за останні тижні. Ahrefs відсіюють підозрілі результати фільтрами, запитують нормальні й чистять старі дані. Google це ніяк не коментували. Що ранктрекери почали віддавати сміття, ми писали на початку місяця.

• Michael Martinez вважає, що підміна видачі може бути відповіддю Google на значно більшу проблему, і ранктрекери тут лише побічні жертви. Проблему він називає Botnami. З минулого року кілька десятків компаній здають в оренду від кількох мільйонів до ~170 млн дешевих резидентних IP, і боти через них обходять звичайні фаєрволи та постійно повертаються на вікі, форуми, новини, соцмережі й видачу. На його форумах такі боти цього року давали до 300 000 сесій на день, і правилами на основі аналізу логів він зрізав їх на 95–98%. Частина цих ботів виконує JavaScript, тож псує і аналітику на сайті, і серверну. Ще у двох текстах Michael пише, що окремого формату контенту для AI не існує, бо в огляді 45 досліджень нема стабільних доказів, що GEO-прийоми допомагають сайт знайти, і радить міряти сайт заявками й повторними покупками, бо позиції й трафік показують тільки видимість.

• Barry Schwartz бачить нову хвилю волатильності 20–21 жовтня, Google її не підтверджували. Glenn Gabe помітив, що Ahrefs, Semrush і Sistrix показують падіння з неправильними датами або без відновлення.

• А ось знайшлася і реальна причина неоголошеного апдейту минулого тижня. 15 жовтня, коли почалась нова хвиля волатильності, Google оголосили, що рекламодавці онлайн-гемблінгу зможуть подавати заявку на сертифікат прямо в рекламному кабінеті, у розділі Admin, пункт Policy > Account. Доступ відкривають поступово з жовтня. Видані сертифікати й заявки на розгляді зміна не зачіпає, для яких видів гемблінгу і країн, Google не уточнюють. Досі з акаунта можна було подати заявку тільки на рекламу криптовалют і складних спекулятивних фінпродуктів, пише Barry Schwartz.

• Daniel Foley Carter зібрав великий гайд по ручних санкціях Google. Перш ніж шукати санкцію, перевірте звіти Manual actions і Security Issues у правильному ресурсі Search Console, бо падіння трафіку саме по собі санкцією не є, і звірте дату падіння з апдейтами. Виправляти треба на всьому сайті, приклади URL від Google показують лише частину проблеми. Посилання спершу пробуйте прибрати, потім відхиляйте через disavow малими партіями. Більшість ручних санкцій, за його досвідом, знімається за 4–6 тижнів.

Що нового в Google

• З 16 жовтня в політиці конфіденційності Google зʼявився виняток. Персоналізовану рекламу на основі вмісту Gmail, Drive і Google Photos не показують, хіба що ви самі дозволили передавати ці дані іншим сервісам Google, які таку рекламу підтримують. Такий дозвіл дає Personal Intelligence, яка ділиться вашими даними між застосунками Google, тож пошук тепер може підбирати за ними і рекламу, пише 9to5Google. Імені й пошти рекламодавці, за політикою, без вашого дозволу не бачать. Вимкнути можна в Google Account, розділ Дані й конфіденційність, налаштування персоналізації в сервісах пошуку.

• У картках-цитатах поруч з AI Overviews Google тестують згенерований AI опис замість тексту зі сторінки, помітив Brodie Clark. Опис підбирають під запит.

• Google оновили документацію про те, що сайт може не віддавати пошуку. Зʼявились розділи про robots meta, data-nosnippet і X-Robots-Tag і про налаштування для генеративного AI у пошуку. Нових механізмів не додали, Google описали ті, що вже є, пише Barry Schwartz.

• 20 жовтня ліг регіон Google Cloud у Лондоні, зона europe-west2-b, проблеми почались близько 09:08 за Києвом. За Downdetector, проблеми мали Lloyds, HSBC, Revolut, Rightmove, Royal Mail і Cloudflare. У Kinsta частково не працював лондонський дата-центр, у Hostinger не працювала панель керування. Andy Chadwick у своєму пості про збій згадує ще WP Engine і SiteGround.

• Google незаконно вирубали близько 250 000 дерев на 330 гектарах біля Мухоса на півночі Фінляндії під дата-центр, разом з верхнім шаром ґрунту, пише The Guardian. Ще близько 150 000 дерев, за оцінкою екологині Mari Annala, вирубали в Отанмякі. Фінський регулятор зупинив роботи на обох ділянках, бо Google не завершили оцінку впливу на довкілля. Обидві ділянки входять у проєкт Google на €13 млрд. Петицію за жорсткіше регулювання дата-центрів підписали понад 93 000 людей. Google пообіцяли висадити дерева на 130 гектарах. В Отанмякі, кажуть місцеві, після вирубки в село прийшли вовки.

Видимість в AI-пошуку

• Три свіжі дослідження показують, що трафіку з AI поки мало, зібрав Barry Schwartz. Marie Haynes порахувала на 100 сайтах за 12 місяців, що сесій з ChatGPT лише 0,62% від органіки Google. Конвертують вони краще, 13,8% проти 3,02%, і все одно Google дав 96,5% конверсій. У SEO Works органіка на 95 сайтах приносить у 39 разів більше трафіку, ніж AI-асистенти, і на кожні 100 конверсій з органіки AI дає 3,2. Kevin Indig не знайшов прямих заходів від AI на сторінки з низькочастотними запитами і звʼязку між видимістю в AI і брендовим пошуком. Тільки Marie Haynes і SEO Works рахували трафік у GA4, а Google Analytics бачить далеко не весь трафік з AI. Частина візитів з ChatGPT записується як прямі заходи. Трафіку з Gemini, за підрахунком Adobe, у 2–2,5 рази більше, ніж показує аналітика.

• Dan Petrovic запустив AI SEO Suite, набір інструментів для видимості в AI. Він за розкладом питає Google, OpenAI і Anthropic про ваші теми, показує, які бренди AI повʼязує з темою, перевіряє правки сторінки на моделі, яка ранжує джерела, і порівнює кліки з Search Console й цитування до і після змін. Вкладка Ablation рахує, скільки позицій дає кожне речення процитованої сторінки. Сторінку ріжуть на фрагменти і ранжують версії без них. У прикладі зі сторінкою Semrush без тексту вона опускалась з 3-го на 8-ме місце, одне речення давало +4 позиції з 5, а назва бренду, хоч і згадана чотири рази, не давала нічого. Близько 20% тексту дали 80% ефекту, тест коштував $3. Це один кейс на даних самого DEJAN. Промпт-трекінг Dan розбирав на початку місяця.

• Dixon Jones, CEO Inlinks і співзасновник Majestic, в інтервʼю Roberto Serra радить не починати з трекінгу промптів, бо він показує, де ви опинились, і не пояснює, як. Спершу перевірте, чи AI правильно описує ваш бізнес і чи не вигадує. Промптів треба небагато, під бізнес-цілі, і без назв брендів у питанні. Частку згадок рахуйте по всіх брендах, які трапляються у відповідях, і конкурентів беріть з відповідей. Якщо AI каже про вас неправду, шукайте першоджерело, застарілий факт чи сайт відгуків, і виправляйте його, перш ніж нарощувати згадки. Чи є в бренду Knowledge Panel, Dixon радить перевіряти за параметром kgmid в адресі видачі, це ідентифікатор сутності в Knowledge Graph.

• Metehan Yeşilyurt з Peec AI розібрав, як ChatGPT Shopping працює у США і Європі. У США товари беруться з власного індексу OpenAI Labrador, зібраного з товарних фідів. В одному тесті магазин, якому належали 25 з 32 товарів-кандидатів, без позначки перевіреного продавця не потрапив у відповідь жодним. Опис товару ChatGPT обрізає приблизно на перших 40 словах, і кожен варіант товару окремою позицією дає більше місць у каруселі. У Європі ChatGPT Shopping досі робить близько пʼяти запитів у Google Shopping і чергує результати, тож успіх у ньому поки дорівнює успіху в Google Shopping.

AI-агенти й гроші

• Великі банки США знаходять у рахунках клієнтів AI-агентів і не завжди можуть сказати, чи їх надіслав сам клієнт, пише The State of AI з посиланням на Axios. Серед них Morgan Stanley, Bank of America, JPMorgan і Wells Fargo. Здебільшого клієнт сам дав асистенту логін і пароль, щоб той платив рахунки, і для банку агент клієнта й агент зловмисника виглядають майже однаково. Агенти дзвонили в підтримку і робили те, чого клієнт, схоже, не просив. Morgan Stanley блокують сторонніх агентів, JPMorgan, Bank of America і Citi обмежують. День до того The Information за даними Straiker написали, що група CyberCartel атакувала понад 400 банків і платіжних компаній Латинської Америки командою агентів на Grok і Claude. Коли Claude відмовлявся, задачу віддавали моделі від Moonshot AI. Anthropic відключили групу від Claude. Delta, JPMorgan, Charles Schwab і Yelp ще тиждень тому підтвердили, що не пускають сторонніх агентів. Amazon з 20 вересня блокують Muse від Meta. Jeffrey Funk пише, що лише близько 3% інтернет-магазинів дозволяють агентам оплачувати покупки, бо бояться повернень, чарджбеків і не розуміють, від чийого імені діє агент. У його прикладі агент через баг списав з особистої картки повну ціну піци замість промокредиту. Тиждень тому ми писали про позов проти Expedia, де AI-агенти виглядають загрозою маркетплейсам.

• Компанії, які кинулись у AI, почали відкочувати, пише The Guardian. Meta, за Reuters, згорнули плани скорочень і заміни людей агентами, бо працівники все більше часу витрачали на виправлення технічних помилок і дір у безпеці, і знову наймають менеджерів. Microsoft і McKinsey обмежують використання AI працівниками, Palantir, Nvidia і Booz Allen Hamilton теж, через безпеку даних. 90% керівників, за робочою статтею ФРС Атланти, не бачать зростання продуктивності від AI. Експерт 3M, який виставив компанії рахунок на $90 000, писав звіт для суду з ChatGPT і питав у нього, що на фото газового детектора. Суд 3M програли на $61,5 млн. Kristine Schachinger поширила цю статтю.

• Times of Malta розпитали колишніх працівників iGaming-компаній на Мальті. Звільняють сотнями у маркетингу, дизайні й SEO, контент-райтерів і дизайнерів замінюють AI. Дизайнерів спершу попросили навчити модель рішенням за брендгайдами, потім модель визнали достатньою, щоб замінити половину команди разом з тими, хто її вчив. В одній компанії одночасно звільнили 20 райтерів. Людей змушують звільнятися за власним бажанням з мінімальною компенсацією і NDA. Крім AI, по галузі бʼють зміни пошукових алгоритмів, британський податок на онлайн-гемблінг, який з квітня майже подвоївся до 40%, і втрата сірих ринків. GamingMalta, фонд уряду й регулятора, каже, що людей переводять на інші ролі і скорочення невеликі.

• Eli Schwartz пише, що SEO-фахівців бракує. Apple, SpaceX і Anthropic шукають SEO- й AEO-лідів з 5–10 роками досвіду, щоб продукт був і в Google, і у відповідях AI. Таких людей майже нема. Сильних in-house сеошників промотують у growth і продакт-маркетинг, агенції тримаються на джунах, найкращі йдуть у консалтинг. In-house SEO платять у середньому трохи понад $100 тис. на рік, консалтинг для великої компанії приносить $5–10 тис. на місяць з одного клієнта. Роки досвіду, за ним, погано показують результат.

• Nick LeRoy розповів, як заробляв на афіліатці у 2010-х поряд з роботою за $55 тис. на рік. Лідген по страхуванню авто приносив $3–5 тис. на місяць майже два роки, поки виплата за клік не впала з $13–15 до $1–3. Футбольний блог він продав за $200. Модель сайт, ключі, лінки, за ним, після Panda, Penguin і AI Overviews не працює. Якби мав $100 тис. зараз, $25 тис. віддав би на нішевий джоб-борд на кшталт SEOJobs.com, решту на власні дані й інструменти, дистрибуцію і резерв.

Що коїться в Meta

• Суд у Нью-Мексико оштрафував Meta на $25 млрд за роки брехні про те, як компанія поводиться з даними користувачів Facebook. Справа виросла зі скандалу з Cambridge Analytica. Суддя Francis Mathew вважає порушення навмисними, вони тривали з 2010 по 2021 рік, і листування топменеджменту, зокрема Mark Zuckerberg, мало ввести людей в оману. Розрахунковий штраф становив $219 млрд, суддя зменшив його приблизно до квартального прибутку Meta. Це найбільший штраф в історії компанії, Meta оскаржуватимуть. У серпні Meta вже зобовʼязали створити фонд на $567 млн за шкоду дітям. У тій самій статті BBC пише, що Meta вперше за 14 років на біржі мали відʼємний грошовий потік понад $2 млрд, бо витрачають $135–145 млрд на AI. Muse, за словами Zuckerberg, користуються 10 млн людей.

• Компанія з безпеки Claroc знайшла понад 6800 адрес поширених розмов з Muse одним пошуком у пасивних DNS-записах. Назва розмови стояла прямо в адресі посилання, і кожне відкриття такого посилання лишало слід у DNS-архівах. Без логіну відкривались, зокрема, заявка на кредит, огляд виручки компанії для її CEO і графік відпусток працівників. Claroc повідомили Meta 8 жовтня, 20 жовтня Meta призупинили поширення. Назви розмов в архівах DNS лишаються. Paul Walsh у своєму пості про Muse нагадує, що Muse бачить листи й повідомлення користувача, тож збирає дані і про тих, хто Muse не користується. Влітку в пошук так само потрапили поширені чати Claude.

• Paul Walsh розібрав, як Meta поводились у Бразилії перед виборами президента. За його даними, 9 жовтня Meta майже на добу заблокували кампанії Lula просування постів в Instagram, тоді як кампанія Flávio Bolsonaro цією функцією користувалась. Meta AI, за ним, відмовлявся робити картинку для Lula 13 і робив таку саму для Flávio 22. 16 жовтня виборчий суд Бразилії, пише Walsh, зобовʼязав Meta однаково ставитись до обох кандидатів під штрафом R$500 тис. на день. Meta втручання заперечують і пояснюють збої технічними проблемами. Їхню відповідь Walsh збирався оскаржити в ефірі ірландського радіо Newstalk.

Ще з цікавого

• Veronika Heimsbakk, спеціалістка з графів знань і авторка книжки про SHACL, пише, що онтології від LLM виглядають правильно, але дають правдоподібне середнє значення без розмов, з яких складається спільне розуміння. У її прикладі модель описала артикул товару так, що програма, яка робить логічні висновки, вирішила, що 15 розмірів однієї футболки — це один і той самий товар, і в підрахунку товарів футболка вийшла 16 разів. На воркшопі той самий малюнок і промпт дали кожному учаснику іншу онтологію. Вона радить спершу вручну зробити маленьку онтологію і тільки тоді брати від LLM чернетки синонімів і правил перевірки, які затверджує людина.

Збір на роту в 411 бригаді Яструби

SEO Baza допомагає збирати донати для роти в 411 бригаді Яструби. Рота розгортається і вже виконує спеціальні завдання на Запоріжжі, і там зібралась одна з найфаховіших команд. Ініціатива Софії, SEOшниці, яка до мобілізації була тімлідеркою SEO і зараз служить. Збір веде Надя: волонтерський рахунок зареєстрований офіційно, усі покупки з документами, і про кожну вона звітує в Instagram.

Банка: send.monobank.ua/jar/8nacjrPTZs, реквізити й IBAN на сторінці збору.