Цього тижня Google оголосили, що з 30 серпня ручні санкції за паразитне SEO не діятимуть для європейських користувачів. Це перший випадок, коли спам-політика Google працює по-різному залежно від країни користувача.
Meta заплатять до $18 млрд за шкоду дітям і вмикають підліткам стрічку без алгоритму, суддя у справі Penske проти Google назвав ситуацію з AI дуже несправедливою, а Nvidia домовляються про купівлю Hugging Face. Сергій Кокшаров пояснив дивні стрибки показів і позицій у консолі, Олексій Матузний розібрав оновлені доки про canonicalization, а канал mypbn знайшов спадкоємця Million Dollar Homepage.
Головні новини тижня
Site reputation abuse — це паразитне SEO, розміщення чужого контенту на сильному домені заради його позицій. З 30 серпня ручні санкції за цю політику не впливатимуть на видачу для користувачів у 27 країнах ЄС, Ісландії, Норвегії та Ліхтенштейні, за межами цієї зони все як було. Географія прив'язана до користувача, тож та сама сторінка може бути понижена для американця і нормально ранжуватись для німця. Сайти в Європі далі отримуватимуть ручні санкції у Search Console, просто без наслідків для європейської видачі, а уражений розділ Google можуть відділити у своїх системах, щоб він з часом ранжувався незалежно від решти домену. У листопаді 2025 Єврокомісія відкрила проти Google провадження за Digital Markets Act через те, що політика понижує видавців з контентом комерційних партнерів, штраф за DMA сягає 10% глобальної річної виручки. Першу пропозицію Google Єврокомісія назвала недостатньою, тож це друга спроба владнати справу.
Meta погодились виплатити до $18 млрд у справі про шкоду дітям 48 штатам США, округу Колумбія і трьом територіям. Штати спирались на мільйони внутрішніх документів аж до Цукерберга, серед них внутрішнє дослідження Instagram про те, що підлітки описують користування як залежність. Крім грошей, угода вмикає підліткам за замовчуванням денний ліміт 2 години сумарно на Instagram і Facebook, який може вимкнути тільки батько чи опікун, блок нотифікацій з півночі до 6 ранку, мут нотифікацій у шкільні години, приховані лайки, вимкнення автоплею і вибір стрічки без алгоритму. Якщо TikTok, Snap і YouTube приймуть такі самі обмеження, ліміт впаде до 1 години. Нью-Мексико в угоді не бере участі: там суд минулого місяця визнав Meta суспільною шкодою нарівні із забрудненням повітря і виписав майже $1 млрд.
Новини українських SEOшників
- Сергій Кокшаров показав графіки консолі, де середня позиція покращується при падінні показів і навпаки, у комерційному розділі без AI Overviews. Колеги підказали причину: сайт перевіряє позиції по понеділках, і саме тоді видно сплеск показів з погіршенням середньої позиції, а по понеділках позиції знімає більшість. Це ж пояснює мінімальний CTR по США на сайтах з його аудитів, там конкурентний ринок і всі всіх моніторять. Покази, середня позиція і середній CTR у консолі через це дуже зашумлені, про щось суттєве кажуть тільки кліки.

-
Олексій Матузний розібрав оновлення документації Google про canonicalization від 20 серпня. rel="canonical" лишається сигналом, який Google можуть проігнорувати на користь редіректів, sitemap і схожості контенту. Якщо сторінки потрапили в один кластер дублікатів, технічних змін може бути замало, основний контент має суттєво відрізнятися. Переоцінка canonical займає до двох тижнів, тож старий результат через день після Request Indexing ще нічого не означає. Міжнародним сайтам з майже однаковою англійською для США, Британії та Австралії Google радять використовувати canonicalization і hreflang разом.
-
Канал mypbn показав спадкоємця The Million Dollar Homepage. У 2005 році Alex Tew продав мільйон пікселів на одній сторінці по долару за штуку. На outbid.lol одна сторінка з місцями в рейтингу, хочеш вище, плати більше за конкурента. За заявами автора сайту, $21k за першу добу і майже $100k на зараз, перевірити ці цифри неможливо. Зібрано все це вайбкодингом за кілька днів.
-
Google за вихідні полагодили баг з фавіконами у видачі та діру в даних Crawl Stats, помітили в каналі SEO Ideas. З середини серпня багато сайтів у видачі отримували дефолтний глобус замість власного фавікону, а у звіті Crawl Stats зникли дані за два дні. Сканування не постраждало, діра була тільки у звітності.
-
Google проводять серію безкоштовних віртуальних подій Rethink 2026, анонс помітили в каналі k2 promo: Rethink Retail 16 вересня про підготовку до святкового сезону і Rethink ROI 17 вересня про шлях користувача від кліку до покупки. Реєстрація на офіційній платформі.
Що нового в Google
-
Серпневий спам-апдейт закінчився ще 21 серпня, але трекери і ком'юніті далі фіксують сильні коливання видачі. Про сам апдейт ми писали у розборі серпневого спам-апдейту.
-
Gemini 3.7 Flash додали як вибирану модель в AI Mode для підписників Google AI Pro і Ultra, англійською глобально. Модель вийшла 13 серпня, і вже наступного дня її завели в пошук. Про здешевлення Gemini 3.7 Flash ми писали два тижні тому.
-
В AI Mode запустили каруселі посилань для тем, що розвиваються: посеред AI-відповіді з'являється горизонтальний ряд карток статей з картинкою, заголовком, джерелом і датою. Формат уже був в AI Overviews. Preferred Sources у каруселі підсвічуються, і таких джерел уже понад 600 000. Показ не гарантований, і про розширення за межі новинних тем Google не казали.
-
Damien Andell помітив, що Google тестують Mastodon серед платформ для підтвердження пошукового профілю. На сторінці, де власник підтверджує, що профіль у пошуку належить йому, зараз можна підключити YouTube, Instagram, X і TikTok, а в коді з'явилась нова платформа з тегом test у назві. Про злиття мультиплатформних профілів креаторів в один ми писали минулого тижня.
Видимість в AI-пошуку
- Suganthan Mohanadasan прочитав у вкладці Network браузера, як Perplexity відбирає джерела. Perplexity шле в браузер власний класифікатор намірів: 16 детекторів, кожен з імовірністю і фіксованим порогом, для локальних запитів 0.85, для відео 0.50, і ці пороги не рухались 26 днів через кілька білдів. Perplexity ніколи не відповідає з пам'яті і завжди йде у веб. YouTube цитується активно, а Reddit фетчиться і здебільшого ігнорується, дзеркально до поведінки ChatGPT з минулого випуску. У джерел з'явились письмові нотатки довіри про те, у чому саме домену можна вірити. На локальних запитах усі цитати забирають бізнеси з мапового індексу, лістикли best X in city не отримують нічого. У статті є скрипт, яким можна прочитати власну сесію, короткий переказ у LinkedIn.

-
SE Ranking поміряли AI Overviews у Франції, де їх запустили наприкінці липня: на 100 000 ключів у 20 нішах AIO з'явились у 52.31% запитів, YouTube присутній у 51.31% усіх відповідей. Про причинний вплив AIO на трафік Wikipedia ми писали минулого тижня.
-
OpenAI розкотили рекламу в ChatGPT на 31 європейський ринок: 27 країн ЄС плюс Норвегія, Ісландія, Ліхтенштейн і Швейцарія, з 9 до приблизно 40 активних ринків одним кроком. Рекламу бачать тільки безкоштовні тарифи. Самообслуговування ще нема, кампанії йдуть через команду OpenAI та агенції. України в списку нема.
Платформи і згенерований контент
-
Chief product officer LinkedIn Hari Srinivasan 20 серпня написав, що кнопку скарги на згенероване сміття натиснуло понад 1 млн людей і користувачі бачать у стрічці приблизно на 40% менше того, що LinkedIn класифікують як slop. Йшлося про якість стрічки глядача. The Register переписали цифру як мінус 40% охоплення для авторів, які пишуть з AI, і саме ця версія розійшлась виданнями, розбір перекручення у The State of Brand. Майже без покриття лишилась реальна зміна: заклеймлений пост втрачає дистрибуцію так само, як контент з позначкою not interested, і тільки автор бачить в аналітиці нотатку, що пост виглядав неавтентично. Класифікатор закритий, і LinkedIn кажуть, що визначення slop постійно змінюється. Про запуск кнопки ми писали наприкінці липня.
-
Dan Petrovic написав, чому Google не каратимуть контент за сам факт генерації: машинний текст вони розпізнавати вміють, але низькоякісний філер існував десятиліття до LLM, оцінюється зміст і поведінка користувачів, і Google не підриватимуть комерціалізацію власного Gemini. Як приклад легітимної генерації Dan наводить власну документацію на 1 548 сторінок, згенеровану з приблизно 100 тисяч рядків коду. Він же опублікував Dejan Chat Protocol, формат відповідей чат-ботів: пряма відповідь одним реченням, одна тема за хід, деталі за вибором користувача через нумеровані опції. Минулого тижня ми розбирали його поради з подкасту Ahrefs про ранжування в ChatGPT.
-
OpenAI забанили кластер акаунтів прихованої російської кампанії впливу. Акаунти заходили через VPN в обхід заборони доступу з росії і просували фейковий ізраїльський think tank International Burke Institute з індексом суверенітету, який малює росію добре, а Захід погано. ChatGPT використовували для написання контенту в Substack, Telegram, X, Facebook і LinkedIn. З вибірки 36 статей експертів інституту 34 виявились скопійованими з інших місць, а сайт фальшиво приписував собі Фукуяму й Чомскі. OpenAI кажуть, що це перша розкрита російська операція з настільки складною легендою.
Право і гроші
-
The Information дізнались, що Nvidia домовились купити Hugging Face за $12.9 млрд. Компанії мовчать, підписаного контракту ще нема, але новину вже рознесли всі від CNBC до Time. Якщо угода доїде до кінця, це буде найбільша покупка Nvidia за всю історію, Mellanox свого часу коштував їм $6.9 млрд. Торік Nvidia вже приходили до Hugging Face з інвестицією $500 млн при оцінці $7 млрд і почули ні, тепер пропозиція майже вдвічі більша. Великі лаби переходять на власні чипи, а відкриті моделі з Hugging Face народ ганяє на залізі Nvidia.
-
Суддя Amit Mehta, той самий, що визнав Google нелегальним пошуковим монополістом, на слуханні у справі Penske проти Google назвав ситуацію з AI дуже несправедливою. Penske Media, видавець Rolling Stone, Variety і Billboard, судяться з Google за використання контенту видавців в AI Overviews без компенсації, тоді як OpenAI і Perplexity за подібний контент платять. Суддя сказав, що покращення продукту не мають імунітету від антимонопольного контролю і що AI-фічі Google збудовані на плечах видавців. Рішення по клопотанню Google про відхилення позову ще нема.
-
Anthropic збираються на IPO і, за даними WSJ, казатимуть інвесторам, що їхній ринок перевищує $30 трлн. Це оцінка загального адресного ринку, вартість усієї роботи, яку AI-моделі теоретично могли б виконувати, соцмережі вже переказують її як прогноз доходу. Весь ВВП США приблизно $32 трлн. Оцінка компанії при цьому близько $2 трлн, залучити планують до $100 млрд.
Практичне
-
Ivana Flynn нагадала, як правильно працювати зі скаргами на авторські права (DMCA). Для зустрічної заяви не потрібен лінк з консолі, навпаки, він штовхає справу в довгу чергу, замість нього пряма форма counter notice. Сторінки в базі скарг Lumen ще не означають атаку, атака є, тільки якщо Google діяли, кожну сторінку перевіряйте через site: у видачі. Подавайтесь з gmail-адреси і уникайте редіректів. У другому пості вона розібрала зворотний випадок: якщо позиції обвалились, але кожна скарга відхилена, жоден URL не видалений і в консолі нуль повідомлень, сама публікація в Lumen обвал не пояснює, шукайте іншу причину.
-
John Mueller нагадав про адресу .well-known/change-password. Якщо на сайті є логіни, налаштуйте редірект з цієї адреси на реальну сторінку зміни пароля, і Chrome, Safari та менеджери паролів вестимуть користувача прямо на форму, коли знайдуть його пароль у зливах. Деталі імплементації на web.dev.

-
Google випустили Gemini 3.5 Transcribe, модель мовлення-в-текст, яка з сирого аудіо одразу віддає чистий відформатований текст: прибирає слова-паразити, обробляє самовиправлення мовця і тягне складну термінологію крізь шум. Частка помилкових слів 2.6% на записах, 85+ мов з автовизначенням, до 3 спікерів з таймстемпами. Доступна через Gemini API і AI Studio, вже живе у Gboard і застосунку Gemini на macOS.
-
Andrew Ng розписав, з чого складається скіл будувати AI-застосунки: основи LLM, робота з даними для контексту, агентні системи, розробка через оцінювання якості, робота в продакшні і основи машинного навчання. За його досвідом, сильного AI-інженера найбільше відрізняє дисциплінований цикл оцінок і аналізу помилок. Він же анонсував security-агентів в OpenWorker, опенсорсному агенті для задач на власному ноуті: сканування коду на вразливості, перевірка залежностей і аудит хмарних конфігурацій, з можливістю ганяти відкриті моделі повністю локально.
Цікаве на вихідні
- Hendrik Ojamaa написав, що LinkedIn тепер зливає холодний аутрич у групові чати: якщо 5+ сейлзів пишуть тому самому проспекту за 24 години, всіх об'єднують в одну групу. Його зранку додали в групу People pitching Marcus (7). Marcus покинув чат. Це сатира про стан холодного аутричу, і в чаті на скріні Hendrik собі ще й рекламу власного сервісу вставив.
