П'ятничні новини ✨ — 31 липня 2026

Великі компанії, які рік стримували найм через AI, знову шукають людей. Раз робота в галузі все ж буде, вивчаємо інструменти: Дмитро Сохач з командою роздають безкоштовні лінк-тули на власному індексі, Stus.ai показує реальну видачу Google, а AI Helper Деваки навчився показувати картинки.

Suganthan Mohanadasan прочитав, як Perplexity обирає джерела, DEJAN дістали системні інструкції AI-пошуку Brave, Конгрес США несе вимикач для AI, а наш YouTube-канал заробив з пошуку Google 1 клік. Сьогодні останній день липня, 2/3 літа куку.

Новина тижня

Найбільші американські компанії знову наймають людей. Увесь минулий рік вони стримували найм: хтось через невизначеність в економіці, хтось у розрахунку, що частину роботи закриє AI. Тепер, за оглядом Wall Street Journal, риторика для інвесторів змінилася: залізнична CSX збільшують поїзні бригади під вищий попит, Alphabet наймають далі в AI і хмарі, а операційна директорка Booz Allen Hamilton каже, що з наймом вони відстають і треба прискорюватись. Частина компаній переконалась, що AI має свою ціну й межі, і люди все одно потрібні, частина повертає тих, кого скоротила. Звільнень меншає, а тижневі заявки на допомогу з безробіття в США найнижчі з 1969 року.

CEO HR-платформи Lattice Sarah Franklin каже, що компанії перестали брати джуніорів у розрахунку на AI-агентів і тепер повертаються до найму, особливо на джуніорські позиції. CEO рекрутингової Robert Half додає, що вплив AI на ринок праці виявився м'якшим, ніж боялися. Ми писали про кризу на ринку праці й лист 200 економістів про витіснення робочих місць 17 липня. Технологічний консультант Jeffrey Funk нагадує, що Ethan Mollick, Tyler Cowen і Erik Brynjolfsson, один з організаторів того листа, весь рік говорили про вплив AI на джуніорів як про вирішену справу.

Новини українських SEOшників

Робота буде, тож беремо інструменти і вчимося.

• Дмитро Сохач з командою INSERT.LINK виклали безкоштовні лінк-тули на власному індексі: пошук сайтів за анкором (кажуть, у базі понад 1 млрд анкорів), перевірка беклінків конкурентів, Backlink Gap і масова перевірка донорів. Бонусом MCP і API для Claude і ChatGPT: можна попросити знайти сайти, що ранжуються за темою lawyer, без анкорів online casino, які ще не посилаються на вас.

• Stus.ai тепер показує реальну видачу Google за ключем, країною, мовою і пристроєм: органіка, реклама, блок питань і AI Overview з джерелами, все вивантажується в CSV. Додали режими Auto і Confirm для контролю автономності агента і всі 230 регіонів Google.

• Девака показав, що AI Helper у DevakaTools вміє виводити зображення: чат показав йому разом усі картинки зі сторінки, де вони були опубліковані лінками зі спецсимволами коду.

• Олексій Матузний переказав дослідження Aleyda Solís про мову джерел в AI-відповідях. У дослідженні 43 513 цитувань у ChatGPT, Gemini і AI Mode по Іспанії, Аргентині, Франції і США. Gemini цитує джерела мовою запиту в 77% випадків, ChatGPT у 52%, AI Mode у 53%. Розподіл майже бінарний: мова ринку або англійська, джерела третіми мовами майже не зустрічаються.

• 8 серпня в Києві офлайн-мітап Poshuk. Місць, здається, вже немає, але можете записатися до листа очікування.

Як AI обирає джерела

• Suganthan Mohanadasan прочитав мережевий трафік Perplexity і розібрав, як той обирає джерела. Перед пошуком запит проходить класифікатор з 16 перемикачів (мапи, шопінг, відео, картинки, фінанси), тож по своїх грошових запитах видно, що саме Perplexity покаже у відповіді: мапи, відео, картинки чи звичайні посилання. Perplexity шукає завжди, навіть на прості how-to, які ChatGPT відповідає з пам'яті. Підзапитів мало, зазвичай один пошук майже дослівним формулюванням користувача. Переможці міняються за інтентом: на запитах best X 2026 цитуються свіжі добірки поточного року, на порівняннях X vs Y виграє власна порівняльна сторінка вендора (ahrefs.com забрали 18 цитувань на запиті Ahrefs vs Semrush, Backlinko і Reddit нуль), на локальних запитах цитування йдуть бізнесам з Google Business Profile. YouTube цитується масово, 38 цитувань в одній відповіді про навушники, Reddit витягується і ігнорується. Цифри з 8 захоплень одного акаунта, автор сам радить сприймати їх як напрям.

• Команда Dan Petrovic дістала системні інструкції AI-пошуку Brave і опублікувала їх дослівно. Відповідь збирається з окремих тверджень: у режимі Research система на одне питання робить у середньому 7 пошуків, відкриває 210 сторінок і витягує з них 6 257 коротких тверджень. Власні знання моделі вимкнені інструкцією, кожне речення мусить спиратися на знайдене. Посилання біля абзацу — це результат окремого свіжого пошуку за запитом, який модель сама пише після абзацу, тож документи, з яких зібрано текст, і документи поруч із ним приходять з двох різних пошуків. Запити для блоків відповіді пишуться без дат і років, тож заточки під X 2026 туди не матчаться. Цей стек обслуговує понад 15 млн запитів на день і продається іншим AI-вендорам через API.

• geoSurge поміряли, чи пов'язана пам'ять моделі про бренд з тим, що вона його шукає: 9 індустрій, близько 4 000 відповідей, понад 13 000 підзапитів. Бренди, які модель пам'ятає з тренування, вона шукала у 3,2 раза частіше. Pedro Dias, ексспівробітник Search Quality Google, звертає увагу, що звіт чесно називає власні слабкості: це кореляція, і відомі бренди запам'ятовуються й шукаються з однієї причини. Якщо напрям підтвердиться, важіль AI-видимості лежить на етапі тренування моделі, до будь-якого запиту.

• Стартап Aiso порахував на 8 133 реальних розмовах, що фінальний промпт несе медіанно 36% словника всієї сесії. У половині розмов бюджет чи улюблений бренд, названі раніше, у фінальному промпті вже відсутні, а кожна п'ята розмова додає в кінці цілком нову потребу. Тули, які міряють AI-видимість переграванням окремих промптів, бачать третину запиту.

• Greg Jarboe пише про YouTube-розрив: відео дедалі частіше цитуються в AI Overviews, а маркетинг-команди двадцять років тримали платформу другорядним каналом. Радить партнеритися з нішевими креаторами замість будувати канал з нуля і міряти реферальний трафік та AI-цитування замість переглядів. Ми зазирнули в нову статистику соцмереж у Search Console: наш YouTube приніс з пошуку Google 1 клік.

Платформи проти згенерованого сміття

• LinkedIn беруться за згенеровані пости. У меню поста з'явилася скарга Seems like AI slop, AI-помічника письма з редактора прибрали, замість нього коректор, що зберігає авторський голос. Пости не видаляють: підозрілий текст просто майже не виходить за коло контактів автора. За даними The State of Brand, детекція ловить типовий згенерований текст з точністю 94%, а машинописними вони оцінюють 41% довгих постів на платформі.

• Roger Montti розібрав кейс Windows-форуму з двадцятирічною історією, який отримав ручні санкції за тонкий контент на понад 500 тисяч постів. Австралійський SEO Gagan Ghotra припускає, що причина в AI-боті, який у ролі співробітника форуму з березня 2023 напостив понад 111 тисяч відповідей. Цінність форуму для Google лежить у живому людському досвіді, якого в AI немає.

На яких даних будуються гучні заголовки

• AOP, асоціація британських онлайн-видавців, випустили дослідження на 10,8 млрд переглядів у 8 великих видавців: органічні переходи з пошуку Google впали на 7,1% за квартал. Заголовки кажуть, що до Q3 2027 трафік з Google упаде вдвічі. Цю цифру отримали лінійною проєкцією одного квартального падіння на два роки вперед.

• ТҐ-канали розносять, що Фінляндія відрізає Росію від європейського інтернету. У першоджерела скромніше: енергокомпанія Fingrid не продовжують договір оренди оптоволокна на опорах ЛЕП, кажуть, що йдеться про один кабель, обріжуть на зламі року, і на зв'язок між країнами це суттєво не вплине. Цифра про 60-70% зарубіжного трафіку Росії прийшла з анонімних джерел Комерсанта і описує весь транзит через Фінляндію, зокрема підводні кабелі, яких ніхто не чіпає.

Атаки і безпека

• Hassan Boussalem з MoveUp Media попереджає: хтось подає в Google фейкові DMCA-скарги від імені реальних iGaming-постачальників SOFTSWISS, Thunderkick і EveryMatrix, щоб зносити сторінки конкурентів. Проти його сайтів знайшлося 17 таких скарг, між поданням і дією Google минуло 67 днів, нотифікації прийшли вже після видалення. Радить перевірити свої домени в базі Lumen і попередити постачальників, чиїм ім'ям прикриваються. Як оскаржувати фейкові DMCA, ми розповідали 17 липня.

• Дослідники JFrog знайшли в NuGet підроблений пакет Newtonsoftt.Json.Net з подвоєною t, який маскувався під найпопулярнішу JSON-бібліотеку .NET і зливав назовні результати раундів краш-гри беттінг-платформи Digitain. Атакери наперед знали підіграні раунди і ставили відповідно. JFrog вважають, що без інсайдера зі знанням кодбази не обійшлося. Digitain кажуть, що все виправлено.

• Drew Miller з Tritium показав шрифт noroboto, який бреше про власні символи: людина в документі бачить Maryland, машина зчитує Delaware. Шрифт з підміненою таблицею символів вбудовується у Word чи PDF цілком за специфікацією і обдурив усі протестовані AI-платформи. Механіці вже пара місяців, але для всіх, хто згодовує агентам чужі PDF, брифи й договори, вона актуальна щодня.

• Brave розібрали на пальцях, як приховані інструкції на веб-сторінках перехоплюють AI-агентів. Продовження теми з Friendly Fire і отруєним .git, про які ми писали.

• Уразливості WordPress з назвою WP2Shell експлуатують наживо. Оновіть WordPress.

• Федеральний позов розкрив, що Microsoft понад десять років присвоює кожній інсталяції Windows незмінний ідентифікатор GDID, який не можна вимкнути чи замаскувати, і передавала ці дані слідчим у справах правоохоронців.

Інструменти й апдейти

• Google прибирають з Gemini API параметри temperature, top_p і top_k: з Gemini 3.6 Flash і 3.5 Flash-Lite вони ігноруються, у наступних поколіннях віддаватимуть помилку. Керувати виводом радять системними інструкціями з явними правилами. Якщо ваші скрипти масової генерації чи класифікації ставлять температуру в нуль, час переписувати.

• В AI Mode з'явилися під'єднані застосунки: Instacart, Canva і YouTube Music. Інгредієнти для барбекю летять у кошик прямо з пошуку, чекаут уже в Instacart. Поки лише США, партнерів обіцяють більше. Пошукові агенти, яких Google обіцяли, поступово приїжджають.

• Jyll Saskin Gales побачила chatgpt.com у статистиці аукціонів Google Ads свого клієнта з нішевого фінансового софту. OpenAI закуповують пошукову рекламу на категорійні запити типу accounting software. Коли кампанії звузили до брендових запитів, ChatGPT зі статистики зник. Вона нагадує, що статистика аукціонів — це золота жила конкурентної розвідки далеко за межами PPC.

• Google додали поле category у структуровані дані Merchant Listing. Kelly Sheppard показує, як задати його через GPC ID або повний шлях категорії, і тестує на локальних клієнтах Local Services IDs, щоб Google краще розумів перелік послуг бізнесу.

AI-індустрія

• Історія про моделі OpenAI, що зламали Hugging Face, за тиждень дійшла до Конгресу. Конгресмени Ted Lieu і Nathaniel Moran внесли двопартійний законопроєкт AI Kill Switch Act: розробники найпотужніших AI-систем зобов'язані тримати технічну можливість сповільнити або вимкнути свої системи, а Міністерство внутрішньої безпеки США зможе наказати вимкнення при ризику катастрофічної шкоди. NVIDIA тим часом зібрали Open Secure AI Alliance з приблизно 37 компаній, які викладатимуть інструменти захисту софту й AI-агентів у відкритий доступ, а Jensen Huang завів акаунт в X і першим у житті постом поділився листом за відкриті моделі, до якого за добу доєдналися 50 компаній разом з OpenAI і Google. Andrew Ng назвав тезу про безпечність закритих моделей захопленням регулятора на користь вендорів. В альянсі і серед підписантів немає Anthropic, тож Dario Amodei випустили пояснення: компанія ніколи не просила банити відкриті моделі і пропонує обов'язкове тестування безпеки для всіх достатньо потужних моделей, відкритих і закритих.

• AI-компанії скуповують старі книжки мільйонами через посередників і знищують їх після сканування. Розслідування 404 Media переказують Futurism і Novara Media: сервіс ISBNdb оформлює замовлення від 1 000 до 1 000 000 книжок під NDA з анонімністю покупця, а видання до 2022 року продає як гарантовано чисті від згенерованого тексту. Букіністів у Нідерландах завалило оптовими замовленнями з квітня. Сканування книжку знищує: корінець зрізають, сторінки проганяють через промисловий сканер. Суд у справі Bartz v. Anthropic визнав таку зміну формату куплених книжок добросовісним використанням, а от 7 млн піратських копій коштували Anthropic $1,5 млрд, про які ми писали.

• Ми писали, що Anthropic випустили Opus 5 з утричі вищим балом на ARC-AGI-3, тесті на розв'язання нових задач. OpenAI відповіли постом про те, як два налаштування потроїли бал GPT-5.6 Sol: збереження ланцюжка міркувань між кроками і стискання старого контексту замість викидання. У власному тестовому середовищі OpenAI вийшло 38,3% проти 30,2% в Opus 5, в офіційному тесті ARC Prize у Sol ті самі 7,8%. Офіційний тест стандартний для всіх вендорів саме заради порівнюваності.

• Бігтех тримає $1,65 трлн боргу під дата-центри за межами балансів. Той самий механізм 26 років тому поховав Enron, тепер він легальний у США, якщо позабалансові суми репортують державі. Про побоювання банків щодо AI-бульбашки ми писали.

• Препринт на PsyArXiv: з AI-порадою під рукою люди рідше визнають, що не знають відповіді, навіть коли порада хибна і за точність платять грошима. Рецензування препринт ще не проходив.

Цікаве на вихідні

• eBay і троє колишніх топменеджерів заплатять $55,7 млн подружжю Steiner, видавцям розсилки EcommerceBytes про e-commerce. У 2019 керівників eBay розлютили їхні публікації про компанію й анонімні коментарі на їхньому сайті, і подружжю почали слати живих тарганів, павуків і закривавлену хелловінську маску свині, а на місці намагалися почепити GPS-трекер на їхню машину. Виконавці отримали реальні строки ще у 2020-2022, тепер закрився цивільний позов: $48,7 млн компенсації і $6 млн на благодійність, зокрема організаціям захисту свободи слова.

• Dan Petrovic запустив тест AI vs Human: пара уривків новин, один від журналістів, один від моделі, треба вгадати машинний. Перші 1 636 відповідей: люди вгадують у 64% випадків, відповіді швидше 5 секунд дають 55%, довше 40 секунд 75%. Тест відкритий, можна поміряти себе.

• John Mueller порадив два розбори рендерингу, яких вистачить на всі вихідні. Dave Smart показує, що Google не обрізає рендеринг через 5 секунд: у рендерера віртуальний годинник, який зупиняється на час мережевих запитів, а рендер завершується, коли сторінка стає неактивною. Tony McCreath зібрав решту дивацтв: генератор випадкових чисел щоразу видає ту саму послідовність, вьюпорт розтягується за мільйон пікселів, щоб витрусити нескінченний скрол, а ресурси кешуються на 30 днів попри заголовки.