Майже п'ятничні новини ✨ — 6 червня 2026

У SEO Baza зʼявилася щотижнева email-розсилка новин, підписуйтесь. А тепер до головного: цього тижня боти вперше в історії інтернету обігнали людей у трафіку. Microsoft визнала те, що Google уперто заперечує, і навіть дала кнопку вимкнути AI у пошуку. У Google AI Overviews стався виток внутрішніх ідентифікаторів джерел, а Європарламент пересів на Qwant. І це ще не все.

• У SEO Baza тепер є щотижнева email-розсилка новин. Підписатися можна тут, далі треба підтвердити підписку з пошти. Лист підтвердження, скоріш за все, шукайте у спамі, бо пошту ще ніхто не прогрівав.

• GSC застряг: дані не оновлюються з 2 червня, а звіт по посиланнях так і не полагодили.

Як AI вирішує, кого показувати

• Нібито окрема сторінка для AI впливає на те, що ChatGPT каже про бренд. Chris Long помітив, що сторінка AI Information в Seer Interactive потрапляє в цитати ChatGPT. Він знайшов такі сторінки в кількох агенцій, і вони теж цитувались. Тоді зробив свою: простий текст у форматі markdown, посилання в футері. В окремому блоці прямо написав, що хоче чути про себе, наприклад що працює з брендами від 30 млн доларів річного доходу. Цієї фрази більше ніде на сайті немає. За 48 годин ChatGPT почав цитувати сторінку й часто видавав саме цю замовлену фразу прямо у відповіді.

• У Google AI Overviews стався невеличкий виток внутрішніх ідентифікаторів джерел. Joshua Squires шукав ресторани й помітив, що Google біля кожної рекомендації поставив дивні числа: Spoon and Stable 1.1.3, Alma 1.1.5, Martina 1.1.4. На самих сайтах ресторанів таких номерів немає. Natzir Turrado розпізнав формат, це службове позначення з API Google, де перше число означає базу даних, друге документ, третє конкретний шматок тексту. Dan Petrovic пояснив, що відповіді в AI Overviews збирає Gemini, і він сам вирішує, які джерела взяти й у якому порядку. Причому бере він їх не з живого інтернету, а з власної внутрішньої бази текстів, яку Google зібрав заздалегідь.

• Можна стояти в топі Google і бути повністю невидимим для ChatGPT, Gemini, Claude й Perplexity, бо ваш CDN чи файрвол за замовчуванням ріже AI-ботів. Безкоштовний гайд від Common Crawl на 5 кроків і 90 хвилин дає це перевірити: вони навчаються на текстах, які збирають окремі боти, і якщо бот до вас не дійшов, вас немає в моделі. Дорогою з'ясовується, що англійською написано лише або аж 41% усього, що ці боти зібрали.

• Візит GPTBot у логах ще не означає, що ваш контент потрапив у тренувальні дані моделі. Jérôme Salomon пояснює, що потрапити в кроулінг це не те саме, що потрапити в навчання: бота видно в логах, але далі текст ще відсіюють перед тренуванням як неякісний чи дубль, і в дані він може не зайти. І другий момент: оновили сторінку, а на вже навченій моделі це нічого не змінює до наступного тренування. Свіжий контент вона хіба підтягне в реальному часі під одну відповідь, але саме знання моделі від цього не оновлюється.

• Понад 3 млн сайтів уже роздають свій контент AI у вигляді markdown, і більшість про це не підозрює. Glenn Gabe помітив, що плагін AIOSEO тепер сам створює llms.txt і окремий markdown для кожного запису, з увімкненою за замовчуванням фічею. Вимкнути легко, якщо взагалі знаєш, що воно ввімкнене.

• Ahrefs звели докупи понад мільярд даних з 14 досліджень про AI-пошук. Найцікавіше:

  1. Найчастіше AI-чатботи цитують статті-добірки формату best X. На них припадає 43,8% усіх сторінок, які цитує ChatGPT.
  2. 67% найчастіших цитувань ChatGPT це джерела, на які ви ніяк не вплинете: Wikipedia 29,7%, головні сторінки сайтів 23,8%, магазини застосунків 6,6%. На контент, який реально можна змінити, лишається 32,3%.
  3. 28,3% найцитованіших сторінок ChatGPT взагалі не мають трафіку з Google. Це окремий канал, який живе сам по собі.
  4. ChatGPT цитує лише половину сторінок, які відкриває. Решту читає для себе, без згадки. Тобто потрапити в прочитане й потрапити в цитати це різні речі.
  5. Schema-розмітка на цитування в AI не вплинула ніяк, усі коливання в межах похибки.
  6. Найсильніше з видимістю бренду в AI корелюють згадки на YouTube, сильніше за посилання, кількість сторінок і всі звичні SEO-метрики.
  7. AI Overviews зрізають кліки по першому результату на 58%. Десять місяців тому було 34,5%. Тренд прискорюється.
  8. 99,9% AI Overviews показуються на інформаційних запитах. На покупки вони вискакують лише в 3,2% випадків.
  9. AI Mode і AI Overviews доходять однакових висновків у 86% випадків, але посилаються майже на різні джерела: спільних лише 13,7%.
  10. AI Overviews переписуються в середньому раз на 2,15 дня, і 70% тексту щоразу інше. Але зміст майже не міняється, тасуються тільки слова й джерела.

• Тепер можна подивитись, хто якою Schema-розміткою реально користується. Schema.org з Google виклали датасет зі статистикою вживання типів по всьому вебу, оновлення щомісяця, дані на GitHub і на сторінці кожного типу. До цього не відноситься, але є цікавий коментар інженера Google Ryan Levering щодо розмітки SoftwareApplication: вона призначена для маркетплейсів та оглядів, а не для самореклами.

AI забирає трафік

• Боти вперше в історії інтернету обігнали людей у трафіку. Гендир Cloudflare Matthew Prince визнав, що це сталося швидше, ніж він прогнозував: чекав аж під кінець 2027, але агентний трафік росте надто стрімко. За даними Cloudflare Radar, на HTML-контент уже 57,2% запитів від ботів і лише 42,8% від людей. Веб дедалі більше пишеться й читається машинами.

  

• Microsoft вголос визнала те, що Google уперто заперечує: AI забирає кліки й візити з сайтів. Їхній James Murray показав слайд прямим текстом про це. Google продовжує стверджувати, що кліки стабільні й навіть якісніші, а дослідження про падіння трафіку називає хибними. Заразом Microsoft тестує менші зони кліку біля джерел у Copilot: менше зручності, менше переходів на сайти.

• Microsoft дала користувачам кнопку вимкнути AI у пошуку Bing одним кліком. Jordi Ribas повідомив про превʼю-розширення для Chrome і Edge: за їхніми ж дослідженнями, не всі хочуть AI завжди й усюди, тож хай кожен обирає сам. На контрасті Google свої AI Overviews нікого не питає.

• Nick Fox з Google продовжує працювати на наратив: пошук стає AI-пошуком, а маркетологів він не замінить, лише дасть суперсили. За його словами, запускають агентів, які самі шукають за користувача й тримають його всередині, а покупки заводять на спільний кошик і протокол UCP. Повністю довірити покупку AI поки готові тільки на дрібницях.

Європа тисне на Google

• У ЄС заборона скрейпінгу звичайними словами і навіть robots.txt більше не захищають: суд вирішив, що заборона має бути машиночитаною. Апеляційний суд Данії 12 травня скасував попереднє рішення: чіткої заборони людською мовою в політиці сайту замало, комп'ютер має не побачити її, а автоматично зрозуміти. Послались на схожі рішення Гамбурга й Амстердама. Автори контенту відреагували без оптимізму: захищатись від збору даних більше нема чим. Лягає поруч зі штрафом ЄС для Google і позовом CNN проти Perplexity минулого тижня.

• Європарламент викинув Google і поставив за замовчуванням французький Qwant. З 4 червня це дефолт у браузерах для 720 депутатів і тисяч співробітників. Крок суто політичний, в дусі цифрового суверенітету, і не випадково через день після пакета Єврокомісії про зменшення залежності від американських техногігантів. Qwant обіцяє не стежити за користувачами й разом з Ecosia робить власний індекс Staan.

AI як дірка в безпеці

• Чужий Instagram можна було забрати, просто ввічливо попросивши про це бота підтримки Meta. Бот, запущений у березні, вмів міняти email на акаунті й робив це без нормальної перевірки, якщо просто попросити прив'язати іншу пошту до чужого юзернейма. Так увели акаунти Білого дому часів Barack Obama, старшого сержанта Космічних сил США й Sephora. Достукатись до живої людини в підтримці жертви не можуть. Ось що буває, коли критичні функції віддають AI без людини.

Гроші й мораль

• GitHub перевів Copilot на оплату за токени, і той самий обсяг роботи раптом подорожчав у рази. Розробники рахують: було 38 доларів за місяць, прогноз 847, тобто ×22. В іншого 28 стало 746. У компанії 3000 на місяць перетворились на 15 000. Один встиг зробити 8 запитів і з'їв 43% місячного ліміту. Тепер платиш за кожен прихований токен контексту проєкту.

• Внутрішній документ Microsoft першою ж фазою стратегії свого AI-асистента ставить ціль зробити людей залежними. 404 Media отримали меморандум про асистента Scout у Microsoft 365: треба вибудувати екосистему, без якої не проживеш і дня. Кажуть, ним уже користуються понад тисяча співробітників разом із Satya Nadella, який публічно вдає здивування. Усередині дехто назвав це казанням тихої частини вголос.

Інструменти й практика

• Близько 60% міграцій сайтів втрачають трафік, і 19 з 32 типових помилок трапляються саме в момент запуску. Rishi Lakhani зібрав інтерактивний чек-лист на 32 пастки за трьома етапами, зі свіжими пунктами під JavaScript і AI-пошук, яких нема в старих чек-листах. Відновлення після провалу триває від 4 до 12 тижнів. Доповнює гайд по міграції від Joost de Valk.

• Scrapling сам перезнаходить елементи, коли сайт міняє верстку, тож парсер не ламається на кожному редизайні. Python-бібліотека тягне від одного запиту до повного обходу, маскується під людину й обходить Cloudflare з коробки. У сотні разів швидша за BeautifulSoup, понад 61 тисяча зірок на GitHub.

• Glen Allsopp показав конкретні AI-застосунки й робочі схеми для маркетологів. Нове відео на каналі Ahrefs, варте розбору тим, хто збирає собі AI-стек.

• ChatGPT тепер сам, без вашого прохання, виловлює з історії чатів те, що варто про вас запам'ятати. Нова пам'ять Dreaming у фоні переглядає старі розмови, точність пригадування фактів зросла з 41,5% до 82,8%, а застарілі деталі вона сама оновлює. Спершу Plus і Pro у США, решті за кілька тижнів.

Куди рухається AI

• Понад 80% коду самого Anthropic уже пише Claude, і компанія попереджає: AI ось-ось почне вдосконалювати сам себе. У їхньому тексті йдеться, що складність задач, які модель надійно тягне, подвоюється кожні 4 місяці. Ризик у тому, що з кожним поколінням AI може все далі відходити від людських намірів, тож пропонують заздалегідь придумати спосіб у разі чого натиснути глобальну паузу.

• Fei-Fei Li розкладає, що таке моделі світу — наступний рубіж AI, який вчить не текст, а фізику простору: як падає світло, як предмети реагують на силу. Вона ділить їх на три ролі: одна малює гарну, але фізично брехливу картинку, друга чесно прораховує сам світ, третя вирішує, що робити роботу далі. Найважливіша друга, і ринок під неї NVIDIA оцінює більш ніж у трильйон доларів.

• У Claude Code з'явились динамічні робочі процеси: Claude під задачу сам збирає схему й роздає її кільком окремим агентам. Це лікує болячки довгих задач, коли модель кидає роботу на півдорозі, хвалить власні результати чи забуває ціль. Так, наприклад, переписали движок Bun з однієї мови на іншу.

• TurboVec тисне вектори в 16 разів: 10 млн документів вміщуються в 4 гігабайти замість 31, і він ще й обганяє FAISS. Відкрита бібліотека на Rust для тих, хто будує власну базу під RAG.