П'ятничні новини ✨ — 3 липня 2026

8 серпня робимо в Києві офлайн-мітап Poshuk Meetup разом зі Swift Punk, реєстрація вже відкрита. А цього тижня мільярдер попереджає, що розпродає активи, бо обвал уже почався, і падіння попиту на окремі SEO-послуги вписується в ширше економічне тло. AI-пошуковики й досі тягнуть у відповіді відвертий мотлох, люди навмисно труять їх вигаданими фактами, Cloudflare з 15 вересня перекроює доступ ботів до сайтів, а Meta будує застосунок для ставок. І великий український блок: Павло Лисий про Google Shopping 2026, шпаргалка BUKI проти спам-апдейту, Devaka Tools 2.0 і eye-tracking дослідження в переказі Матузного.

• У новому випуску подкасту The Diary Of A CEO гість-мільярдер каже, що розпродає активи, бо обвал уже почався. Коли SEOшники говорять про падіння попиту на окремі послуги, це не лише про AI в пошуку. Це частина загального економічного спаду, що зачіпає всі галузі одразу, і реальний стан ринку варто читати саме на цьому тлі.

Наш мітап

• SEO Baza разом зі Swift Punk проводять Poshuk Meetup: Search & AI, офлайн-мітап у Києві 8 серпня. Формат community sharing, коли спікери коротко говорять на задані теми, а далі йде спільне обговорення із залом і Q&A. Спікерів і теми оголосимо трохи згодом. Місць лише 50, а перші 20, хто зареєструється, куплять квиток за зниженими 700 грн замість 900 грн. Реєстрація вже відкрита, локацію в Києві скажуть підтвердженим учасникам після оплати.

Новини українських SEOшників

Росія знову масовано атакувала Україну, є загиблі й поранені. Якщо після таких ночей важко зібратися, Мінцифра з Дія.Освіта зібрали безкоштовні гайди для ментального здоровʼя. Бережіть себе і близьких.

• Павло Лисий з агенції Panem на каналі Collaborator розібрав, що змінюється в Google Shopping на 2026 для інтернет-магазинів. Головна теза в тому, що Google перетворює органічний шопінг на власний внутрішній магазин. У США й Канаді лістинг товарів уже має бічну панель з фільтрами, навігацію по категоріях і подекуди оформлення покупки прямо в Google, тобто користувача тримають усередині й не пускають на сайт. Україна відстає десь на два роки, у нас це поки просто список товарів. При цьому органічний шопінг він називає сильно недооціненим каналом, бо вхід дешевший за платну рекламу, ціна якої зростає, а віддача швидка.

• Ключова деталь це GTIN, глобальний код товару. Прямим фактором ранжування він не є, але це сильний сигнал ідентифікації, бо за ним Google підтягує про товар усе зі свого товарного графа знань, навіть якщо ви самі дали мало даних. Тому GTIN варто зареєструвати (в Україні це пара тисяч гривень), але не плутати з внутрішнім артикулом чи серійним номером виробника і не підсовувати фейковий, бо за це банять мерчант. Кожна варіація за кольором чи розміром має мати власний GTIN, інакше Google плутається і відхиляє товар.

• З практичного він радить збагачувати фід, а дані додавати через окремий додатковий фід, не чіпаючи основний. Google додав нові атрибути під розмовний AI-пошук, зокрема повернув FAQ (питання-відповіді), який у класичній органіці викинув. Наявність Merchant Center він називає трастсигналом, бо туди не пускають без онлайн-оплати, доставки й політики повернення, і без нього товари майже не ранжуються. А ще нагадав, що Google Lens недооцінюють, а фото має бути PNG або JPEG (не webp), на білому чи прозорому тлі, з товаром на 70% кадру й без вотермарок, тоді як alt і назва файлу важать більше, ніж заведено думати.

• Head of SEO маркетплейсу репетиторів BUKI поділився шпаргалкою, як не просісти під час Google Spam Update. Шість напрямів. Перше, закрити неактуальні предмети, міста та їх комбінації, відверто спамне видалити, а малокорисне з мізерним трафіком сховати через noindex. Друге, посилити E-E-A-T, тобто показати авторів і експертів, їхній досвід, реальні відгуки й рейтинги викладачів. Третє, спиратися на власні дані BUKI про ціни, попит, міста й предмети і робити з них аналітику, якої немає в конкурентів, а не черговий SEO-текст. Четверте, тримати в порядку внутрішню перелінковку, менше блоків і зайвих посилань, лишати тільки ті, що справді помагають користувачу. Пʼяте, стежити за індексацією й технічними дублями (пагінація, параметри URL, canonical, мовні версії, порожні сторінки каталогу). Шосте, будувати зовнішні посилання тематично, оцінюючи не лише DR, а й реальний трафік і релевантність донора. Головний принцип у них простий, не вгадувати алгоритм, а системно зменшувати кількість слабких, дубльованих і спамних сторінок.

• AI HOUSE разом зі Львівською політехнікою набирають на безкоштовну Data Science School 2026. Це пʼятиденний офлайн-інтенсив у Львові з 20 по 24 липня, повний цикл роботи над проєктом від підготовки даних до ML-моделей і фінальної презентації, з лекціями, воркшопами й менторами. Потрібні базові знання Python, участь безоплатна за відбором, заявки приймають до 17 липня.

• Девака оновив Devaka Tools до версії 2.0, свій безкоштовний плагін для SEO, і додав купу нових інструментів. Embeddings Tool рахує семантичну близькість тексту сторінки до запиту й до конкурентів на моделі gemini-embedding-2, що помітно пришвидшує аудит контенту. Knowledge Graph шукає сутності у графі знань Google і працює одразу, без окремого ключа. Grounding Queries показує fan-out запити, тобто на які підзапити Google розбиває один запит під час AI-пошуку. Render Diff порівнює сирий HTML з відрендереним і через Gemini віддає таблицю змін з позначкою, наскільки вони критичні, що особливо корисно для сайтів на SPA (односторінкових застосунках, де вміст домальовує JavaScript). Плюс аналіз robots.txt за стандартами Google, генерація UTM-міток, експорт сторінки в Markdown і Domain Info з DNS-записами та локацією сервера. AI-інструменти потребують ключа Gemini, решта працює й без нього.

• Олексій Матузний, наш автор і ведучий каналу Sneex, переказав eye-tracking дослідження Laika про те, на які елементи видачі дивляться, але не клікають. Головна метрика це розрив між увагою і дією, тобто скільки людей подивилися на блок проти того, скільки клікнули. Вибірка мала, всього 22 учасники, тож це сигнал, а не істина. Є блоки, які автори звуть чорними дірами уваги. Картинки й товарні картки збирають до 100% поглядів і 0% кліків, а блок Explore Further в AI Overviews побачили 83%, а клікнув нуль. Класична органіка навпаки досі найкраще перетворює увагу на клік, 100% уваги і 95,5% кліків. І сам AI Overview неоднорідний, його головний блок дає 86,4% кліків, а супутні посилання лише 13,6%, тож ціль потрапити в AIO надто загальна, важить, де саме там опинився ваш URL.

Якість AI-пошуку

• Glen Allsopp проаналізував топ-1000 цитованих сайтів кожної AI-платформи за пів року через Ahrefs Brand Radar і показав, що проблеми якості джерел, які Google вирішував роками, в AI-пошуку ще зовсім сирі. У червні лише 24 низькотрафікові домени були спільними для всіх трьох платформ. Серед цитованих трапляються сайти з фейковими або відсутніми авторами, тисячі AI-статей ні про що і магазини зі 100 тисячами випадкових товарів. ChatGPT поступово стає кращим, Perplexity навпаки гіршим, а Copilot цитує більше доменів із нульовим трафіком, ніж будь-коли. Сам автор зве дослідження орієнтовним, а не остаточним. Це та сама боротьба за якість, яку він описував ще в огляді стану SEO.

• Myriam Jessier показала, як люди навмисно труять AI-пошук вигаданими фактами, і це працює. AI-асистент DuckDuckGo на повному серйозі повідомив, що президент США помер від сказу, підхопивши це з сабреддіта r/poisonai, де близько 45 000 учасників навмисно постять абсурдну дезінформацію, щоб збити з пантелику мовні моделі. Ту саму вигадку, тільки про смерть віцепрезидента від сказу, повторив і AI-пошук браузера Brave. Труять моделі й через сайти-пустушки. Газета WKNA, місцева лише на вигляд, переказала ці ж вигадки як новини, а AI підхопив їх уже звідти. Це нове видання Google bombing, коли колись гуртом виводили жартівливі сторінки в топ Google, тільки тепер ціль це AI-відповіді.

Як влаштований AI-пошук

• Dan Petrovic на вебінарі Edge of Search пояснив, чому плутати модель і систему навколо неї це головна помилка. Сама мовна модель це статичний файл, куди заходять токени (шматки тексту у вигляді чисел), а звідки виходить текст, і більше вона не робить нічого. Усе, що ми звемо скануванням сайтів, розгалуженням запиту на підзапити чи підбором джерел, робить не модель, а програмна обв'язка навколо неї. Тобто AI-пошук це звичайний пошук, на який згори поклали генеративну модель посередником між людиною та індексом.

• За його словами, стара робота з текстом сторінки таки впливає на те, як модель ставиться до бренду, бо досить змінити кілька слів, і модель добудовує зовсім інше речення. SEO він оцінює десь у 90% видимості в AI, бо якщо вашої сторінки немає в наборі джерел, з якого модель обирає, то й обирати нема з чого. Замість давньої оптимізації під клікабельність приходить оптимізація під відбір, тобто чи візьме модель саме вашу сторінку в джерела і чи згадає вас у самій відповіді.

• Окрема біда це субагенти. Велика дорога модель (рівня Opus 4.8 чи Fable) роздає чорнову роботу дешевшим маленьким моделям (рівня Haiku), і коли такий субагент приносить помилку, головна модель бере її за чисту правду. Dan розповів, як модель приписала йому чужу роботу, термін relevance engineering від Mike King, бо так їй подав субагент, а потім вибачилася. Заразом моделі досі наївні й легко ведуться, тому й працюють лістикли на кшталт ми найкращі.

• Він же виклав дослідження, як виміряти авторитет бренду в памʼяті мовної моделі. Він 200 000 разів попросив Gemini назвати випадкові бренди, і випадковості там немає, нагору лізуть ті, що займають найбільше місця в памʼяті моделі, як Google, Microsoft і Nike. З них він розкрутив мережу майже на 3 мільйони назв (бренд, потім повʼязані з ним, потім повʼязані з тими) і порахував авторитет за адаптованим алгоритмом PageRank, тим самим, яким Google колись ранжував сторінки за посиланнями. Показує це не просту популярність, а те, наскільки глибоко бренд вплетений у звʼязки моделі. Люксовий Maison Margiela модель ніколи не називала сама, але він опинився високо, бо стоїть на перетині багатьох модних брендів.

AI-агенти й майбутнє роботи

• Google додав у Gemini 3.5 Flash режим керування компʼютером, коли агент бачить екран, розуміє його вміст і сам діє, заповнює форми, ходить по панелях керування і користується старими програмами без спеціального підключення. Заразом таких агентів уже атакують. У Каліфорнії безпековик отримав шахрайські списання, коли файл-пастка наказав його AI-помічнику накупити подарункових акаунтів. Google дав сім практик безпеки (людина ухвалює ключові рішення, ізольовані пісочниці, перевірка вводу, дозвільні й заборонні списки, ведення журналу дій), а старший науковець Google DeepMind попередив, що масштабування агентів само собою створює стимул для зловмисників. Для SEO це означає, що рутину на кшталт входу в Search Console чи аудиту сайту скоро можна буде віддати агенту. Хто такі AI-агенти простими словами, ми пояснювали раніше, а минулого тижня показували, як через них зламують компанії.

• Microsoft попередила, що отруєні описи MCP-інструментів можуть змусити AI-агентів зливати дані. MCP це протокол, яким агент під'єднується до зовнішніх інструментів, і в текстовому описі такого інструмента можна сховати приховані вказівки. Агент читає опис як інструкцію й виконує її, наприклад віддає назовні дані, до яких має доступ.

• Anthropic випустила червневий Economic Index за даними використання Claude і опитуванням близько 9700 людей. 93% розмов дають конкретний результат, найчастіше це пояснення, документи й поради. Понад 35% опитаних очікують, що AI робитиме більшість їхніх задач уже протягом року. Хто делегує AI найбільше, той парадоксально оптимістичніший щодо власної зарплати й безпеки роботи і вважає, що його навички ростуть. У маркетингу створення контенту на 80% робоче, а не особисте, і маркетинг-менеджери користуються моделлю у 2,5 раза активніше за редакторів. Це той самий зсув до делегування довгих задач агентам, про який минулого тижня писали OpenAI і Anthropic.

Google про AI-пошук

• Nick Fox, віцепрезидент Google з напряму знань та інформації, в інтерв'ю Bloomberg заявив, що в компанії жодного разу не сумнівалися щодо переробки пошуку під AI. Він називає команду техно-оптимістами, для яких кожен технологічний злам це нагода побудувати щось краще, і формулює бачення так, щоб користувач ставив пошуку які завгодно питання й отримував найкраще з вебу разом із найкращим від AI.

Ще про витік Google

• Cyrus Shepard розповів, що загадковий сигнал unicornClicks із витоку Google виявився кліками з дитячих акаунтів. Коли витік коду Google показав атрибут unicornClicks, ніхто не знав, що він означає, і кожен мав свою теорію. Przemysław Charchan докопався, що unicorn найпевніше позначає саме дитячий акаунт, бо Google мусить рахувати кліки дітей окремо в NavBoost (системі, що зважає на кліки й поведінку користувачів) через законодавчі вимоги до даних неповнолітніх.

Технічне SEO

• Cloudflare перекроїла те, як класифікує AI-ботів, і з 15 вересня це може випадково викинути сайти з індексу. Замість грубого блокуй усіх AI-ботів вона розділила їх за поведінкою на три типи. Пошук індексує контент, щоб потім відповідати на запити, і жене трафік назад до вас, він дозволений за замовчуванням. Агент це боти, що діють у реальному часі за людину. Тренування забирає контент назавжди в модель. З 15 вересня 2026 на сторінках з рекламою тренування й агента блокуватимуть за замовчуванням, а пошук лишать. Головна пастка в тому, що багатоцільові боти блокуються за всіма своїми ролями одразу, тож якщо ви заблокуєте тренування, під блок потраплять і Googlebot, Applebot та Bingbot, бо вони сканують і для пошуку, і для тренування. Хто керує доступом до сканування, має до 15 вересня перевірити свої правила в налаштуваннях безпеки, щоб не випасти з пошуку. Pedro Dias, який раніше писав, що головним читачем вебу стали машини, подає це як продовження тієї думки.

• John Mueller нагадав, що Core Web Vitals живі й досі впливають на конверсію, і показав кейс інженерів Nuvemshop, які взялися за LCP, тобто швидкість, з якою на сторінці зʼявляється найбільший видимий елемент. Вони прибрали CSS-переходи для верхніх блоків, щоб ті малювалися одразу, відмовилися від лінивого підвантаження картинок нагорі екрана і явно позначили головні зображення пріоритетними. Частка сторінок, що проходять LCP, піднялася з 57% до 96%, загальний прохід Core Web Vitals з 48% до 72%, а конверсія на мобільних зросла на 8,9%.

• Ann Smarty уточнила з John Mueller деталь про покази в AI Overviews. Посилання, сховані за вкладкою See more, не зараховуються як показ, поки користувач не розкриє AI Overview повністю. Тобто якщо ваш лінк лежить у згорнутій частині, у Search Console він зʼявиться тільки після кліку на розгортання.

Контент і тактики

• Barry Adams розкритикував рішення видавця Valnet платити фрілансерам за трафік, який нагнала стаття. За його словами, трафік зараз чи не найгірший показник, який можна прив'язати до оплати, бо він штовхає авторів на клікбейт і потокову халтуру, саме те, що алгоритми Google карають. Виграш короткий, а якість і позиції просядуть надовго. Valnet він порівнює з тими, хто вичавлює родовище й кидає зіпсований актив. Це продовження думки, що гонитва за обсягом контенту псує SEO.

• Oleg Galeev описав тактику перехоплення покинутих спільнот на Reddit. Знайти сабреддіт, де модератори неактивні понад 60 днів, зібрати скріншоти спаму й мертвої модерації як доказ, подати коротку заявку в r/redditrequest, почекати близько шести днів і після схвалення швидко налаштувати автомодерацію. Так він отримав спільноту на 67 000 учасників безкоштовно.

• Ivana Flynn, яку ми вже згадували з контр-скаргами на фейкові DMCA, і ще кілька людей, які постраждали від Finixio, радять сервіс досудового вирішення спорів adroit.legal на випадок, коли на вас нападають і масово банять ваші профілі в соцмережах. Туди можна подати скаргу, якщо конкурент через фейкові репорти вибиває ваші акаунти.

• Steve Wiideman у Search Engine Journal розібрав, як мультилокаційним бізнесам вигравати видимість у Google і AI-пошуку. Замість гонитви за першим місцем він пропонує будувати довіру, і тримається вона на трьох речах. Перше, точні й однакові дані бізнесу скрізь (назва, адреса, телефон, години, категорії). Друге, якісні локальні сторінки з власними фото й контентом під конкретні запити. Третє, підтвердження з боку третіх джерел, від галузевих каталогів до відгуків. Питання зміщується з того, як стати першим у видачі, на те, як стати саме тією рекомендацією, яку видає AI. Навіть один відгук, де згадали конкретну локальну перевагу, наприклад найкращі бургери в місті, підняв бізнес у Ask Maps.

• Gareth Hoyle зібрав 5 помилок, які бренди роблять у перші 90 днів GEO. Перша, ставитися до GEO як до звичного SEO і чистити лише власний сайт, хоча модель має спершу зустріти бренд у сторонніх джерелах через цифровий піар. Друга, зациклюватися на ChatGPT і забувати про решту, хоча корпоративні покупці тяжіють до Claude, дослідники до Perplexity, а масовий користувач до AI Overviews. Третя, плутати запити про власний бренд із запитами покупця, бо тест назви бренду показує лише знаходимість, а не реальну видимість. Четверта, віддавати роботу агенції без власного заміру результату. Пʼята, братися до всього, не перевіривши robots.txt, бо якщо там закриті GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended чи CCBot, то місяці роботи підуть намарно.

• HubSpot відкрив безкоштовний дашборд AI Search Sensor, що показує, як ChatGPT, Gemini і Perplexity цитують бренди. Там видно трафік з AI-відповідей по тижнях, орієнтири видимості по десятьох галузях, частку цитувань по типах контенту й джерелах, а окремий трекер щодня показує, наскільки штормить AI-видача, щоб відрізнити ваші проблеми від загальних зрушень. Дані анонімні й на рівні галузей, не по конкретному бренду.

• Google Trends навчився показувати зміну інтересу до запиту проти попередніх періодів прямо в інтерфейсі. Над графіком зʼявляються плашки з відсотковою зміною місяць до місяця, тиждень до тижня чи рік до року, а по кліку лягає лінія історичного порівняння. Зручно, тільки самі цифри Trends зараз роздуває AI-пошук, тримайте це в голові.

AI-індустрія

• Shopify урізав рахунок за мовні моделі у 75 разів, вирвавши пайплайн обробки даних продавців з GPT-5 і замінивши його на самостійно розгорнутий Qwen 3, ще й приблизно вдвічі підняв якість. Coinbase за замовчуванням пустив дешевші GLM 5.2 і Kimi 2.7, а флагманські моделі лишив тільки на випадок, коли інженер сам ескалює, і зрізав витрати на AI вдвічі. Lindy зовсім пішов від Anthropic на користь DeepSeek V4, назвавши це питанням виживання, а Microsoft уже тестує DeepSeek V4 у Copilot як дешевшу опцію. За словами автора, DeepSeek бере $0,28 за мільйон вхідних токенів, а флагмани правлять у 5-10 разів більше за результат, що на реальних задачах не кращий у стільки ж разів. Тож вибір моделі за замовчуванням стає радше рядком у кошторисі, ніж інженерним рішенням.

• Тим часом CEO Anthropic Dario Amodei заявив законодавцям, що open-source AI іде дуже небезпечним шляхом, бо щойно потужну модель викладають відкрито, компанія втрачає змогу стежити за зловживаннями, відкликати доступ чи оновлювати запобіжники. У коментарях це рознесли, порівнявши з тим, як колись Bill Gates нарікав на безкоштовний Linux, і зауваживши, що у власника закритої моделі тут очевидний інтерес. Нагадаємо, саме моделі Anthropic США забороняли негромадянам, а відкриті ваги таким вимикачем уже не спинити.

• Will Lockett доводить, що споживчий AI у нинішньому вигляді помирає. Технологія нікуди не дінеться, але модель, де AI лізе посередником у кожен крок користувача, він вважає нежиттєздатною. Спирається він на три речі. Довіра людей до AI на історичному дні за даними Pew, компанії розчаровуються у дорогій і не дуже дієвій інтеграції, і головне, оцінка OpenAI роздулася з $29 млрд у 2023 до очікуваного трильйона, тобто у 34 рази, тоді як виторг виріс лише всемеро. Цей розрив між оцінками й реальністю, за ним, довго не протримається.

• Sam Altman запропонував віддати уряду США 5% OpenAI, а це близько $42 млрд за оцінки компанії у $852 млрд. Ідея за зразком Аляскинського фонду, що ділить нафтові дивіденди між жителями, і поширювалася б на всю галузь, тобто Anthropic, Google і Meta теж скинулися б рівними частками у спільний фонд. Пропозицію занесли особисто Трампу, а зʼявилася вона саме тоді, коли 42 генпрокурори штатів відкрили розслідування проти OpenAI, і за кілька днів після того, як Вашингтон пригальмував реліз GPT-5.6. Схоже на плату за те, щоб держава менше ставила питань, хоча спершу це має схвалити Конгрес.

Платформи

• Meta будує застосунок для ставок Arena, у якому люди від 18 до 34 років робитимуть ставки на реальні події. За словами Paul Walsh, це особистий пріоритет Zuckerberg, який хоче щонайменше 100 мільйонів активних користувачів на місяць і збиратиме їх із Facebook, Instagram та Messenger. Стартує як гра на очки, де гравці вгадують результати в політиці, спорті й новинах і отримують очки, бейджі та місця в рейтингу, а перейти на реальні гроші Meta не виключає. Безкоштовні очки, а потім кеш це та сама схема, якою гемблінг-компанії перетворюють випадкових гравців на платних. Очки заразом допомагають обійти регуляції. У США вже судять операторів таких ринків за нелегальний гемблінг, а гра на очки тримає Meta осторонь, поки вона не готова. Усе це на тлі того, що ЄС і десятки американських штатів переслідують Meta за застосунки, що затягують підлітків, а за внутрішніми документами близько 10% доходу компанії давала реклама шахрайства й заборонених товарів, зокрема нелегальних казино.

Соцмережі

• Michael Corcoran, який стояв за вірусними соцмережами Ryanair (2 мільярди органічних показів за 18 місяців командою з восьми людей і без реклами), пояснив, чому копіювати ті прийоми вже не працює. Коли всі кинулися стрибати на тренди й лити меми, стрічка ними переситилася, і людина запамʼятовує сам тренд, а не бренд за ним. У Ryanair це спрацювало, бо кілька років тому так майже ніхто не робив, а меми завжди тягнули назад до низької ціни як головного меседжу. І ще одна пастка. Коли умовний спортзал робить той самий контент про тренування, що й усі, він піднімає цікавість до спортзалів узагалі, а не жене людей саме до себе.

• З практичного він радить банк хітів, тобто повторно постити найкращий контент по вісім-десять разів. Той самий ролик з часом набирає більше, бо аудиторія щоразу інша, а стабільний постинг винагороджується охопленням. Те, що на старті зібрало 5 тисяч переглядів, за кілька місяців бере вже 12 тисяч і більше. Знімати варто пачками, бо один день зйомки дає кілька епізодів і десятки нарізок на місяці наперед. А щоб пробити алгоритм, він користається кліп-акаунтами, коли сторонні акаунти за оплату ріжуть твій контент на короткі кліпи й розганяють його, як це роблять великі подкасти.

Люди

• Fabrice Canel пішов на пенсію з Microsoft після 30 років, з 1 липня. Багато років він був обличчям Bing для вебмайстрів і SEO-спільноти і стояв за протоколом IndexNow, що дає сайтам миттєво повідомляти пошуковики про нові й змінені сторінки. Скористався програмою добровільного виходу Microsoft, а попрощався цитатами з Толкіна.